Spark
Spark集成ES开发
本文将介绍如何使用Spark集成ES进行数据开发和分析。 一、系统概述 Spark是一个基于内存的分布式计算系统，可以快速地处理大量数据。而ES（ElasticSearch）则是一…
Spark课程设计：病人处理数据
本文将从以下几个方面详细阐述Spark课程设计，主题为病人处理数据。 一、数据读取和处理 val path = “/path/to/data/file” val sc = new …
Spark安装详细教程
一、环境准备 在开始安装Spark之前，确保你已经安装了以下环境： Java 8或更高版本 Hadoop 2.7或更高版本（如果你计划使用HDFS） 同时，你需要确保已经下载了Sp…
spark RDD的 aggregateByKey 方法详解
一、aggregateByKey的用法 在 spark RDD 中，我们经常需要根据某个 key 对数据进行聚合（aggregate）。为了方便起见，spark 提供了 aggre…
如何查看Spark版本
Apache Spark是一个开源、快速、通用的大规模数据处理系统，提供了简单易用的API，可以进行分布式数据处理。作为一个应用程序，了解自己所用的Spark版本也非常重要，因为它…
Spark中的DataFrame
在Spark中，DataFrame被视作目前最重要的一种数据结构，它是以列为基础的分布式数据集合，是一个类似于关系型数据库中的表的概念。而且，Spark的DataFrame往往有更…
Spark Python：从入门到精通
一、Spark Python简介 Spark是一个开源分布式计算框架，由加州大学伯克利分校的AMPLab实验室于2009年开发，是一种基于内存的计算模式，适合于大规模数据处理，并能…
Spark API探究
一、Spark API概览 Apache Spark是一个快速的、通用的处理大规模数据的计算引擎，它支持在多种编程语言中进行编写包括Java、Scala、Python和R等。Spa…
Spark Broadcast详解
一、什么是Spark Broadcast Spark Broadcast是Spark中的一种优化技术，它允许开发人员在多个节点上缓存一个只读的变量，以便后续的任务直接从缓存中读取，…
SparkWindows：把Spark应用到Windows上的解决方案
什么是SparkWindows Spark是一个基于内存的大数据计算框架，已经在各个领域广泛应用。但是，一直以来海量数据的离线计算往往是在Linux或Unix操作系统上进行，而Wi…
Hadoop和Spark详解
一、Hadoop的概述 Hadoop是由Apache基金会开发的一个开源框架，它是一个支持大数据处理的分布式计算平台。Hadoop的设计目的是在普通的硬件上实现可靠的、高效的分布式…
Spark Action算子详解
Apache Spark是一个快速的大规模数据处理引擎，具有良好的可扩展性和容错性。它提供了丰富的API，支持多种数据处理模式以及跨平台的基于Web的用户交互。作为Spark中的核…
Spark运行流程详解
一、Spark框架介绍 Spark是一种快速、通用、可扩展的数据处理引擎，可以轻松地处理大型数据集。Spark最初由加州大学伯克利分校的AMPLab开发，目的是为了解决Hadoop…
深入解析Spark SQL
Spark SQL是Apache Spark架构中的一部分，它提供了一种分布式的SQL查询引擎，可以对数据进行分析和处理。本文将通过多个方面来详细阐述Spark SQL，包括数据源…
