sklearn

1. 简介 Sklearn是一个基于Python语言的、用于机器学习的开源库。其提供了许多工具，能够帮助数据科学家快速地完成从数据预处理到数据建模再到模型评估等整个过程。在本文中，…

一、sklearn聚类算法 聚类算法是一种机器学习算法，常见的sklearn聚类算法有KMeans、DBSCAN、层次聚类、高斯混合聚类等。其中，KMeans是最常用的一种聚类算法…

一、什么是f1 score f1 score是在分类问题中用来评估分类器性能的指标。它是precision(精确率)和recall(召回率)的调和平均值，其计算方式为f1 scor…

一、什么是R²评分 在回归问题中，有时候我们需要评估我们的模型拟合好不好。这个时候我们常常使用R²评分。 R²评分又称决定系数，可以用来评估模型对样本观测值的拟合优度，其结果在0和…

一、简介 近年来，随着人工智能技术的迅速发展，机器学习在各行各业得到了广泛的应用。作为机器学习中非常重要的一个库，sklearn（scikit-learn）提供了丰富的机器学习工具…

本文目录一览： 1、如何删除python的虚拟环境 2、linux怎么卸载sklearn 3、python模块sklearn找不到 如何删除python的虚拟环境 使用os包的re…

一、sklearn基础知识介绍 机器学习是一种人工智能的应用，sklearn是Python中应用广泛的机器学习库。主要提供的功能包括分类、回归、聚类、降维等多个方面，简化了机器学习…

一、安装sklearn库的命令 在命令行窗口中输入以下命令即可安装： pip install -U scikit-learn 运行以上命令后，pip会自动下载并安装scikit-l…

一、决策树介绍 决策树是机器学习中常用的分类方法之一，它可以通过树形结构来表示决策规则。树的每个节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果，最终每个叶节点代表一个分类结果。…

一、什么是 sklearn Scikit-learn（简称 sklearn）是一个用于机器学习的 Python 模块。它建立在 NumPy、SciPy 和 matplotlib 之…

一、sklearn标准化概述 sklearn的标准化是指将数据转化为0均值、单位方差的过程，使数据满足正态分布，有利于训练模型。该过程可以使用sklearn.preprocessi…

一、什么是sklearn Scikit-learn，简称sklearn，是一个基于Python语言的机器学习工具，可以用于数据挖掘、数据分析和机器学习等方面的应用。Sklearn内…

一、介绍 sklearn.linear_regression是一个基于Python的机器学习库，它提供了多种回归分析的算法，这些算法可以应用在很多不同的领域，包括金融、医学、生物科…

一、什么是数据标准化？ 在数据挖掘和机器学习的过程中，绝大多数模型都需要对数据进行预处理。由于不同的特征之间很可能具有不同的尺度，这就容易对模型产生不良影响。 例如有两个特征 ag…

一、模型介绍 sklearn.linear_model是Scikit-learn机器学习库中的一个模块。它包含了各种线性模型，包括线性回归，岭回归，Lasso回归，Elastic …