数据仓库

一、设计流程 1、确定业务需求 在开始设计数据仓库前，需要首先了解业务需求，明确需要解决哪些问题，并确定数据来源，包括数据的格式、数据量和存储周期等。 2、建立数据模型 根据业务需…

一、hcatalog的概述 hcatalog是一种基于Hadoop的数据仓库存储和管理解决方案，为管理Hive元数据提供了一种方法。Hive是Apache Hadoop生态系统中的…

一、概述 Metastore是Hive表的元数据存储仓库，它是一个独立的进程，处理包括表名、列名、数据类型和表的存储位置在内的各种元数据。 Metastore 可能是独立的进程，也…

一、KettleClickHouse概述 KettleClickHouse是将Kettle和ClickHouse两种技术相结合，建立的一套数据仓库解决方案。Kettle是一款可视化…

一、ClickHouse简介 ClickHouse是俄罗斯Yandex公司开发的一个高性能列式数据库管理系统，可以用来快速的查询大量数据。它最初是作为一个内部分析和业务支持系统的工…

一、定义 数据中台是一个企业级的数据服务平台，以满足企业内部各部门/系统对数据的需求为目标，将企业各类数据进行归类整理、标准化，并以统一的方式进行对外输出。 数据仓库是一个可用于存…

本文目录一览： 1、一个网站用一个数据库还是用多个数据库好？ 2、一个数据库服务器,多项目时建一个数据库多表好还是多数据库好 3、一个mysql服务器建了多个数据库和只建一个数据库…

在数据仓库开发中，HiveHook是一个非常重要的概念。它提供了一种简单的扩展方式，让用户可以在Hive SQL执行的过程中注入自定义代码。本文将从多个方面介绍HiveHook的实…