视觉
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使用boofcv进行图像处理和机器视觉
本文将详细介绍使用boofcv进行图像处理和机器视觉的方法和实践。首先,我们将介绍boofcv的概述和安装方法,然后分别介绍它的图像处理、相机校准和机器学习功能。 一、概述和安装 …
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探索Market1501——视觉监测领域的重要数据集
一、介绍Market1501 Market1501是一个用于人类重识别领域的数据集,由清华大学研究员李康等人在2015年发布。其由1501个行人的12936张图像组成,采集自天津市…
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空间金字塔池化(Spatial Pyramid Pooling)广泛应用于计算机视觉领域
一、空间金字塔池化的概念及特点 空间金字塔池化是一种将不同大小的图像块标准化为具有固定尺寸(例如4096维)的向量表示的技术。它是一种将图像分为多个区域,并对每个区域应用池化操作的…
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OpenCV 3.4:优秀的计算机视觉库
OpenCV是一个优秀的开源计算机视觉库,其最新版本是3.4。它提供了多种用于图像处理和计算机视觉的算法和工具,被广泛应用于许多领域,如图像和视频处理、机器视觉、医学图像处理等。在…
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TinyImageNet——一个用于视觉分类的挑战性数据集
一、数据集介绍 TinyImageNet是一个用于视觉分类的挑战性数据集,由Stanford CS231n课程所提供。数据集包含200个类别,每个类别有500张训练图像、50张验证…
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KITTI数据集:一种流行的自动驾驶视觉数据集
一、简介 KITTI数据集是一个免费的自动驾驶视觉数据集,用于估计车辆和行人的深度,运动或感知物体的姿态。KITTI数据集是由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丹麦技术大学联合提供的,其中包…
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Halcon22.11:全能视觉处理软件的集大成者
一、简介 Halcon22.11是一种高度稳健的视觉软件,其具有计算机视觉、机器视觉、工业视觉和医疗影像等多个领域的广泛应用。该软件在自动化生产和检验等领域中深受用户们的欢迎。 该…
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Javacv-platform——实现跨平台计算机视觉应用的利器
一、简介 计算机视觉作为人工智能的重要组成部分之一,涉及到的应用场景越来越广泛。但是,不同平台的计算机视觉应用开发显然面临着不少挑战。相比于Python和OpenCV等常见技术栈,…
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Imagenet-1k——完整用于计算机视觉和深度学习的图像数据集
一、Imagenet1K有多少图片 import os class_list = sorted(os.listdir(‘imagenet/imagenet_train/’)) im…
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深度之眼:开启AI视觉新世界
一、深度之眼的概述 深度之眼(DepthEye)是基于视觉感知技术、深度学习、计算机图像处理等多种技术的一种高精度视觉传感器。其用于获取相机传感器拍摄的深度图像,并可将深度信息转化…
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VisDrone数据集及其在计算机视觉中的应用
一、VisDrone数据集是怎么获取的 VisDrone数据集是由提供无人机视觉问题数据解决方案的违禁物品检测公司DroneMasters和研究所AItronLab开发的,因其贴近…
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提升用户体验的关键技巧:为Android应用添加视觉深度
在如今移动互联网时代,用户对于应用程序的交互体验越来越追求极致。而视觉深度可以帮助打造出更加丰富多彩和具有立体感的用户界面,进而提升用户对于应用程序的全面感官体验。本文将从选取合适…
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必应每日壁纸:带给你不一样的视觉体验
必应每日壁纸是由Microsoft提供的一个全球性网络服务,每天更新一张背景图片。它的出现,让用户可以在不同时间、不同偏好下,享受到极具个性化的视觉体验。 一、必应每日壁纸API …
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多面手OpenMV——一款基于OMV3的图像识别辅助计算机视觉编程神器
一、什么是OpenMV OpenMV 是一款非常小巧、功能丰富的计算机视觉平台。支持图像识别、颜色跟踪、线性检测等功能,且使用简单、学习容易。通过硬件加速图像处理和机器学习操作,O…
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深度解读detr:视觉物体检测的转变
一、文章介绍 detr是Facebook AI Research在2020年所提出的一种新型视觉物体检测方法,通过在全卷积神经网络中使用transformer编码器-解码器结构,将…