深度

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深度学习中的残差块结构是卷积神经网络中一个非常经典的结构，尤其在ResNet网络中的广泛应用，使得深度学习网络在训练深度时不再出现梯度消失的问题，也能够降低网络训练时的运算量，加快…

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一、为什么需要正则化 当神经网络的层数和参数量增加时，模型容易出现过拟合的情况，即在训练集上的准确率高于在测试集上的准确率，导致模型泛化性能不佳。因此，需要使用正则化方法来缓解过拟…

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PyCharm是一款强大的Python开发工具，其模板功能是该工具的一个非常重要的特点。本文主要内容是对PyCharm模板进行详细的阐述，包括模板的使用方法、自定义模板、模板导出以…

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一、概述 深度神经网络（Deep Neural Networks，DNN）是一种用于机器学习的人工神经网络，由多层神经元组成。相较于传统的神经网络，DNN具备更强的表达能力，并能够…

一、主从同步概述 MySQL 主从同步，指的是将主数据库的数据实时同步到从数据库中，保证从数据库与主数据库数据的完全一致性，称为 MySQL 数据库高可用方案之一。主从同步架构的实…