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在深度学习中，我们经常需要构建由多个层次组成的神经网络模型，而这些模型一般都是通过反向传播算法进行优化训练。在反向传播算法中，我们需要计算每一层参数的梯度，并把这些梯度传递给前一层…

在深度学习中，误差反向传播（Back-Propagation）是一个非常重要的算法。这种算法能够通过计算一系列参数的梯度来训练深度神经网络（Deep neural networks…