朴素

一、朴素贝叶斯基础 朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的算法，用于分类和预测。贝叶斯定理是一种计算条件概率的方法，即已知某些条件下，某事件发生的概率，求某条件下另一事件发生的概率。朴素…

一、 GaussianNB概述 GaussianNB是朴素贝叶斯分类器的一种类型，它基于贝叶斯定理和高斯分布，用于处理多维度数据的分类问题。GaussianNB是一个简单而有效的算…

一、什么是朴素贝叶斯算法？ 朴素贝叶斯算法是一种基于”贝叶斯定理”与”特征独立性假设”的分类算法。简单来说，它是一种统计学方法，用于…

一、简介 多项式朴素贝叶斯（Multinomial Naive Bayes）是一种基于贝叶斯定理的分类算法。它假设每个特征的概率分布都是多项式分布，因此被称为多项式朴素贝叶斯。该算…

朴素贝叶斯（Naive Bayes）是一种基于概率论和特征条件独立假设的简单有监督学习算法，用于分类和回归问题。 一、基本概念 1、贝叶斯定理（Bayes’ theor…