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深入浅出:tf.nn.embedding_lookup
一、概述 在自然语言处理(NLP)领域中,我们需要将文本数据转换成计算机理解的数字表示。为了解决这个问题,我们可以使用向量化表示方法。其中,word2vec 是一种非常流行的算法,…
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PyTorch中nn.linear函数的详细解析
在PyTorch中,nn.linear是一个非常常用的函数,它是一个简单的全连接层,用于完成线性变换。本文将从多个方面对nn.linear函数进行详细解析。 一、输入和输出 nn.…
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torch.nn.mseloss详解
一、什么是torch.nn.mseloss torch.nn.mseloss是一个损失函数,用于计算预测值和真实值之间的均方误差(MSE)。MSE是回归问题中常用的损失函数之一,它…
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增强神经网络的非线性特征提取:nn.leakyrelu
一、什么是nn.leakyrelu? 在深度学习中,nn.leakyrelu是一种激活函数,它可以用于增强神经网络的非线性特征提取能力。在人工神经网络的每一层中,需要选择一个激活函…
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深入理解tf.nn.tanh
一、概述 tf.nn.tanh是TensorFlow中的一个常用激活函数之一,用于将输入的神经元输出转换为一个介于-1和1之间的值。 与Sigmoid函数类似,tanh函数也是一种…