YOLO
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探究YOLO v2目标检测技术
一、YOLO v2简介 YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测算法，通过一个神经网络直接在图像上利用单个框检测物体类别和位置。YOLO的最新版本是v4，…
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PP-YOLO详解
一、什么是PP-YOLO？ PP-YOLO是基于PaddleDetection框架二次开发的目标检测算法。它通过骨干网络ResNet或DarkNet等提取特征，然后使用YOLOv3…
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深入了解YOLO官网
一、从YOLO官网下载 YOLO是一个高效而准确的物体检测算法，它的官网被许多开发者所推崇。从YOLO官网上下载YOLO的源代码非常方便，只需要进入官网首页，点击”Da…
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pp-yolo: 从ppyolov2 pytorch到pp-yolov2火灾检测qt页面设计
一、ppyolov2 pytorch ppyolov2 pytorch是pp-yolo一个非常重要的版本，该版本是基于pytorch框架实现的目标检测算法。ppyolov2 pyt…
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YOLO标注工具详解
一、YOLO标注工具源码 YOLO（You Only Look Once）是一种基于深度神经网络的目标检测算法，由于其快速且准确的特性而备受欢迎。YOLO的标注工具源码非常重要，它…
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YOLO网络结构详解
一、YOLO网络结构图 YOLO（You Only Look Once）是一种实时目标检测的算法，其最初由 Joseph Redmon 在2015年提出。 该算法通过对输入图像进行…