Selection

• 特征选择（Feature Selection）

  在机器学习领域中，特征选择是指从原始数据中选择出最具有代表性的特征，用来训练模型和进行预测。特征选择的目的是去除对预测无用的、冗余的或者噪声特征，保留能够最大化提高模型性能的特征。…

  编程 2024-11-11