Regression

Bounding box regression是一种目标检测领域中常用的技术。其基本思想是通过在图像中找到目标的位置，并且利用训练数据对其位置进行预测和调整，从而提高目标检测的精确…

一、概述 Isotonic Regression，又称单调回归，是一种非参数回归算法。在传统的线性回归算法无法满足实际问题时，就可以考虑使用非参数回归来解决问题。Isotonic …

一、介绍 Logistic Regression是一种广泛应用于分类问题的线性模型。它的思想是将线性模型的输出值通过Sigmoid函数压缩到[0,1]之间，以表示概率。在sklea…

一、什么是Ridge Regression Ridge Regression（岭回归）是一种用于处理矩阵数据的线性回归方法。相比于传统的最小二乘法（OLS），Ridge Regre…

一、对数几率回归模型 对数几率回归是一种应用广泛的分类算法，其中Logistic Regression是对数几率回归的经典应用。Logistic Regression的目标是构建一…

一、什么是线性回归 线性回归是一种用于分析两种变量之间关系的统计学方法，其中一种变量是自变量，另一种变量是因变量。该方法建立了一个线性模型，以便预测因变量的值，利用自变量的值和一些…