GRU

深度学习中有许多的RNN（循环神经网络）结构，其中LSTM（长短时记忆网络）与GRU（门限递归单元）是应用比较广泛的两种结构。本文将重点介绍这两种结构的原理和应用，并提供完整的代码…

一、GRU的介绍 在研究循环神经网络（Recurrent Neural Network）的过程中，我们不可避免地会遇到某些性能瓶颈。具体来说，在长序列数据中，我们需要对过去的状态进…

GRU，全称Gated Recurrent Unit，是一种常用于处理序列数据的神经网络模型。相较于传统的循环神经网络（RNN），GRU使用了更为复杂的门控机制，可以在循环处理序列…