Flink

一、Flink概述 Apache Flink是一个分布式计算引擎，能够处理有限数据流和无限数据流。 它可以为Spark，Hadoop和Storm等现有框架提供替代方案，并提供更好的…

一、Flink窗口类型 在Flink中，有四种窗口类型：滚动窗口、滑动窗口、会话窗口和全局窗口。 1. 滚动窗口：滚动窗口的大小是固定的，窗口之间没有交叉。例如，如果设置窗口大小为…

本文目录一览： 1、flink 使用什么语言开发的 2、怎么在java的flink中调用python程序？ 3、Apache Flink现在在大数据处理方面能够和Apache Sp…

一、概述 Flink中的Cogroup是一种流数据处理方法，可以同时处理多个输入数据流，并将它们的记录进行分组和聚合，最后输出结果流。Cogroup是Flink中的一种基本算子，在…

一、Flink并行度的基本概念 在了解Flink并行度之前，需要先了解一些基本概念。在Flink中，任务是由多个并行执行的子任务组成的。每个子任务都会在不同的处理器上执行，这就是所…

一、Flink面试题及答案 在进行Flink面试之前，我们需要了解一些Flink面试题及其答案，这对于面试者来说是非常有帮助的。以下是一些常见的Flink面试题及其答案： 1. 什…

Apache Flink是一个快速、可扩展的流处理框架，经常与Apache Hadoop和Apache Spark进行比较。在处理实时数据方面，它优于Hadoop MapReduc…

随着大数据时代的到来，数据的同步和处理越来越重要。在数据同步中，MySQL数据同步是常见的需求，在传统的数据同步方法中，我们可能会使用传统的ETL工具或者数据库复制来实现同步。但是…

一、概述 Apache Flink是一个流处理框架，支持高效的有状态流计算和批处理。Flink Rest API是将客户端与Flink集群进行通信的基本方式之一。该API提供了一组…

一、clickhouse安装部署 在Flink中，很多用户会选择使用clickhouse作为数据存储和查询的后端。下面是clickhouse部署的步骤： 1、安装必备依赖： sud…

一、Docker简介 Docker是一种应用容器化技术，Docker容器可以在不同的环境中运行，不需要担心环境依赖或者数据兼容问题。Docker提供了一些常见的操作系统和应用程序包…

一、Join简介 在分布式数据处理中，Join是一个非常重要的操作。通常情况下，Join是指将两个或多个数据集合并为一个数据集。在Flink中，Join也是一种数据转换形式，是一个…

一、简介 Flink Kafka Consumer是Flink中针对Kafka数据源编写的一个控制台消费程序。其主要作用是从Kafka中消费数据，将消费的数据转换成Flink中的D…

一、Flink集群安装 Flink作为一款流处理引擎，其集群安装较为简单，主要有以下几个步骤： 下载Flink二进制包 解压缩Flink二进制包 配置环境变量 启动Flink集群 …

一、Flink版本表 Flink作为应用广泛的实时流处理引擎，每个版本都不断地进行优化和更新。Flink版本表中记录了所有Flink的历史版本及其发布日期、状态，用户可以通过官方网…