Adam

一、Adam概述 Adam是一种基于梯度下降的优化算法，融合了梯度的一阶矩估计和二阶矩估计。它被广泛应用于深度学习中的神经网络的训练，以及自然语言处理和计算机视觉等领域。 在深度学…

一、什么是Adam优化器 Adam(Adaptive Moment Estimation)是一种常用的基于梯度下降的优化算法，它结合了Adagrad和RMSprop算法，能够快速自…

近年来，Adam和Adamw作为常用的最优化算法，已经在机器学习等领域得到了广泛的应用。那么究竟什么是Adam和Adamw，以及它们分别有怎样的优缺点呢？本文将从各个方面进行详细的…

一、Adam参数详解 Adam参数是优化算法Adam中用到的一组可调整参数，它直接影响了Adam算法的优化表现与效率。Adam算法是在随机梯度下降算法(SGD)的基础上发展而来，其…

一、SGD优化器全称是什么？ 在介绍Adam优化器之前，我们需要了解一下SGD优化器全称，即“随机梯度下降优化器”，它是最基础的优化器之一，是深度学习模型中最常使用的优化器之一。 …