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归一化与反归一化
在数据挖掘或机器学习中，输入的数据来自于不同的数据源，其取值范围、量纲不同，这时候我们需要对这些数据进行归一化或称作标准化。标准化后，将有利于提高机器学习初始化速度、提高算法的收敛…
在数据挖掘或机器学习中，输入的数据来自于不同的数据源，其取值范围、量纲不同，这时候我们需要对这些数据进行归一化或称作标准化。标准化后，将有利于提高机器学习初始化速度、提高算法的收敛…