JSLTV
-
深度学习中的过拟合原因分析
一、模型复杂度过高 当模型复杂度过高时，模型就会记住训练集的数据而过拟合，而无法适应新的数据。因此，模型的复杂度是过拟合的一个重要因素。 model = Sequential() …
一、模型复杂度过高 当模型复杂度过高时，模型就会记住训练集的数据而过拟合，而无法适应新的数据。因此，模型的复杂度是过拟合的一个重要因素。 model = Sequential() …