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马氏距离计算实例详解
马氏距离是一种常见的数据分析算法，主要用于测量两个样本集的相似度。相较于欧几里得距离，马氏距离考虑了不同特征之间的相关性，并使用协方差矩阵来对特征进行权重调整。本文将深入探讨如何使…
马氏距离是一种常见的数据分析算法，主要用于测量两个样本集的相似度。相较于欧几里得距离，马氏距离考虑了不同特征之间的相关性，并使用协方差矩阵来对特征进行权重调整。本文将深入探讨如何使…