Python 常用数据库有哪些？

在Python编程中，数据库是不可或缺的一部分。随着互联网应用的不断扩大，处理海量数据已成为一种趋势。Python有许多成熟的数据库管理系统，接下来我们将从多个方面介绍Python常用的数据库。

一、关系型数据库

关系型数据是以表格的形式管理数据的数据库。这种数据库最常用的编程语言是SQL。Python中常用的关系型数据库有MySQL, PostgreSQL, SQLite等。

1. MySQL

MySQL是一个非常流行的关系型数据管理系统，由Oracle公司开发和维护。它是用C和C++编写的，也是许多Web应用程序的首选数据库之一。使用Python来操作MySQL，需要安装MySQL Connector/Python，示例代码如下：

import mysql.connector

# 创建 MySQL 连接
mydb = mysql.connector.connect(
  host="localhost",
  user="username",
  password="password",
  database="mydatabase"
)

# 执行查询语句
mycursor = mydb.cursor()
mycursor.execute("SELECT * FROM customers")
myresult = mycursor.fetchall()

# 输出结果
for x in myresult:
  print(x)

2. PostgreSQL

PostgreSQL是一个免费的、开源的关系型数据库管理系统，使用贴近SQL的语言。它是许多开源应用程序的首选数据库之一，如Django。使用Python操作PostgreSQL，需要安装psycopg2库，示例代码如下：

import psycopg2

# 创建 PostgreSQL 连接
conn = psycopg2.connect(database="mydatabase", user="username", password="password", host="localhost", port="5432")

# 执行查询语句
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT * FROM mytable")
rows = cur.fetchall()

# 输出结果
for row in rows:
    print row

二、非关系型数据库

非关系型数据库是一种灵活的、存储非结构化或半结构化数据的数据库类型，通常用于存储大量数据。Python常用的非关系型数据库有MongoDB、Redis等。

1. MongoDB

MongoDB是一种开源的文档型数据库，使用JSON样式的结构代替了传统的行列格式，使数据格式更加灵活。使用Python操作MongoDB，需要安装PyMongo库，示例代码如下：

from pymongo import MongoClient

# 连接 MongoDB
client = MongoClient()

# 获取数据库句柄
db = client.test

# 获取集合
collection = db.my_collection

# 插入文档
post = {"author": "Mike",
        "text": "My first blog post!",
        "tags": ["mongodb", "python", "pymongo"]}
posts = collection.posts
post_id = posts.insert_one(post).inserted_id

# 查询文档
print(posts.find_one({"author": "Mike"}))

2. Redis

Redis是一个高性能的键值存储数据库，它支持多种数据类型，如字符串、列表、集合、排序集等。使用Python操作Redis，需要安装redis-py库，示例代码如下：

import redis

# 创建Redis连接
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)

# 存储一个键值对
r.set('foo', 'bar')

# 获取键对应的值
value = r.get('foo')
print(value)

三、图形数据库

图形数据库是非关系型数据库中的一类，主要是为了管理具有图形结构数据的数据库。Python中常用的图形数据库有Neo4j、OrientDB等。

1. Neo4j

Neo4j是一个高性能的图形数据库，使用节点和关联构建数据模型，提供了SQL语言以及使用Java/C++/Python等语言的API。使用Python操作Neo4j，需要安装Py2neo库，示例代码如下：

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# 创建Neo4j连接
graph = Graph("bolt://localhost", auth=("username", "password"))

# 创建一个节点
a = Node("Person", name="Alice")

# 创建另一个节点
b = Node("Person", name="Bob")

# 建立关系
ab = Relationship(a, "KNOWS", b)

# 将节点和关系存入Neo4j
graph.create(ab)

2. OrientDB

OrientDB是一个面向文档的图形数据库，由Java编写。它支持SQL语言并提供了Java/C++/Python等语言的API。使用Python操作OrientDB，需要安装PyOrient库，示例代码如下：

from pyorient import OrientDB

# 创建OrientDB连接
client = OrientDB("localhost", 2424)
session_id = client.connect("root", "password")

# 执行查询操作
client.db_open("my_database", "admin", "password")
result = client.command("SELECT * FROM my_class")
for item in result:
    print item.oRecordData['field_name']

四、小结

Python中常用的数据库类型包括关系型数据库、非关系型数据库和图形数据库。在选择数据库时，需要根据应用场景和需求选择适合自己的类型。

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