本文将从多个方面详细阐述Python二维数组对齐输出的方法与技巧。
一、格式化输出
Python中提供了格式化输出的方法，可以对输出的字符串进行格式化处理。
names = ['Alice', 'Bob', 'Lily']
ages = [18, 20, 19]
for i in range(len(names)):
print('{:<10} {:>5}'.format(names[i], ages[i]))
其中，'{:<10} {:>5}'定义了输出的格式，<10表示在10个字符的宽度内左对齐输出，>5表示在5个字符的宽度内右对齐输出。
上述代码的输出结果如下：
Alice 18
Bob 20
Lily 19
二、使用pandas库对齐输出
Python中的pandas库为表格数据提供了完整的支持，提供了强大的数据处理和分析功能。
下面的示例中，我们使用pandas将数组转换为Dataframe，并利用Dataframe的函数to_string()来对齐输出。
import pandas as pd
data = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
df = pd.DataFrame(data)
print(df.to_string(index=False, header=False))
其中，to_string()函数设置了index=False和header=False，表示不显示行索引和列名，输出结果如下：
1 2 3
4 5 6
7 8 9
三、手动对齐输出
如果不想使用第三方库，也可以手动对齐输出。
data = [[1, 2, 3], [4, 55, 6], [7, 8, 9]]
max_len = max([len(str(i)) for row in data for i in row])
for row in data:
for i in row:
print(str(i).ljust(max_len), end=' ')
print()
其中，ljust()函数用于左对齐填充空格。上述代码的输出结果如下：
1 2 3
4 55 6
7 8 9
四、对齐输出中加入分隔符
有时需要在对齐输出中加入分隔符，可以使用join()函数。
data = [[1, 2, 3], [4, 55, 6], [7, 8, 9]]
max_len = max([len(str(i)) for row in data for i in row])
for row in data:
print(' '.join([str(i).ljust(max_len) for i in row]))
其中，join()函数用于合并字符列表为一个字符串，上述代码的输出结果如下：
1 2 3
4 55 6
7 8 9
五、总结
本文介绍了多种对齐输出的方法，主要包括格式化输出、使用pandas库、手动对齐输出、对齐输出中加入分隔符等。不同的应用场景可以选择适合自己的方法，提高工作效率。
原创文章，作者：EGVXW，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/375069.html
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