本篇文章将从以下几个方面对Python编程题5级 小明进行详细阐述。
一、题目描述
小明最近学习了Python，并通过了Python编程题5级，他接下来想要练手，给定一个整数列表和一个目标值，请在列表中找到和为目标值的两个整数，并返回它们的下标。假设每种输入只会对应一个答案，但是你可以不按照任何顺序返回答案。
def twoSum(nums: List[int], target: int) -> List[int]:
pass
二、解题思路
1. 暴力枚举
最暴力的方法当然是枚举，这种方法的时间复杂度为O(n^2)，并不是一个好的解法。
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
return []
2. 哈希表
使用哈希表可以降低时间复杂度，将时间复杂度降低为O(n)，使用哈希表的思路就是维护一个映射关系，将每个数对应的下标存储下来。
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hashmap = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hashmap:
return [hashmap[target - num], i]
hashmap[num] = i
return []
解释一下这段代码，我们用一个字典来存储每个数的下标，具体实现步骤如下：
1. 遍历数组nums，将每个数num与对应的下标i插入字典hashmap中。
2. 遍历数组nums，每次计算出还需要的target – num的值，如果在字典hashmap中出现过，就可以直接返回两个数的下标。
注意：这种方法只能用于本题，如果是求解多数之和，哈希表就不是那么好用了。
三、实践运用
我们来用两个例子来实践运用上述两种思路。
1. 暴力枚举
给定nums = [2, 7, 11, 15], target = 9，期望输出 [0, 1]。
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
n = len(nums)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
if nums[i] + nums[j] == target:
return [i, j]
return []
s = Solution()
print(s.twoSum([2, 7, 11, 15], 9)) # [0, 1]
2. 哈希表
给定nums = [2, 7, 11, 15], target = 9，期望输出 [0, 1]。
class Solution:
def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
hashmap = {}
for i, num in enumerate(nums):
if target - num in hashmap:
return [hashmap[target - num], i]
hashmap[num] = i
return []
s = Solution()
print(s.twoSum([2, 7, 11, 15], 9)) # [0, 1]
四、总结
本文从题目描述、解题思路与实践运用三个方面对Python编程题5级 小明进行了详细的阐述，希望本文能对Python编程爱好者有所帮助。
原创文章，作者：SNVEP，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/374952.html
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