Python生成词云图片在哪儿看

对于初学者或已经使用Python的开发者来说，生成词云图是一个很有趣的项目。但是当你生成好词云图后，你是否知道该如何展示或保存它呢？本篇文章将从多个方面来详细阐述Python生成词云图片在哪儿看。

一、Matplotlib展示词云图

Matplotlib是Python中的一个常用可视化库，它可以用来展示生成好的词云图。在这里，我们首先生成一个词云图：

import numpy as np
import jieba
from wordcloud import WordCloud
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取文本
text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 拼接词语
result = ' '.join(words)

# 设置词云参数
wc = WordCloud(
    font_path='SimHei.ttf',
    background_color='white',
    max_words=200,
    max_font_size=100
)

# 生成词云
cloud = wc.generate(result)

# 展示词云图
plt.imshow(cloud)
plt.axis('off')
plt.show()

在上述代码中，我们使用Matplotlib中的imshow()函数来展示生成好的词云图，并使用axis()函数来隐藏坐标轴。

二、生成图片保存到本地

如果你想要将生成的词云图保存到本地，可以使用Pillow库的Image模块：

from PIL import Image

# 生成图片
image = cloud.to_image()

# 保存图片到本地
image.save('wordcloud.png')

在上述代码中，我们使用to_image()函数将生成好的词云图转化为PIL库中的Image对象，并使用save()函数将图片保存到本地。

三、生成HTML页面展示

如果你想要在网页上展示生成好的词云图，可以使用Flask搭建一个简单的Web应用。

from flask import Flask, render_template, send_file

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/wordcloud')
def wordcloud():
    # 读取文本
    text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

    # 分词
    words = jieba.cut(text)

    # 拼接词语
    result = ' '.join(words)

    # 设置词云参数
    wc = WordCloud(
        font_path='SimHei.ttf',
        background_color='white',
        max_words=200,
        max_font_size=100
    )

    # 生成词云
    cloud = wc.generate(result)

    # 保存图片到本地
    cloud.to_file('static/wordcloud.png')

    return send_file('static/wordcloud.png', mimetype='image/png')

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在上述代码中，我们首先创建了一个Flask应用，使用@app.route()装饰器定义了两个路由：用于渲染HTML页面的index()函数和用于生成词云图并返回图片文件的wordcloud()函数。在wordcloud()函数中，我们先根据文本生成词云图，然后使用to_file()函数将词云图保存到本地的静态文件夹中，最后使用send_file()函数返回图片文件。

四、使用WordCloud在线展示

如果你想要在线展示生成好的词云图，可以使用WordCloud的在线展示功能。首先在终端中安装WordCloud模块：

pip install wordcloud[wordcloud-demos]

然后在代码中使用WordCloud的show()函数就可以在浏览器中在线展示生成的词云图：

from wordcloud import WordCloud

# 读取文本
text = open('text.txt', 'r', encoding='utf-8').read()

# 分词
words = jieba.cut(text)

# 拼接词语
result = ' '.join(words)

# 设置词云参数
wc = WordCloud(
    font_path='SimHei.ttf',
    background_color='white',
    max_words=200,
    max_font_size=100
)

# 生成词云
cloud = wc.generate(result)

# 在线展示词云图
cloud.show()

在上述代码中，我们使用show()函数在线展示生成好的词云图。