Python配置环境变量是为了让计算机能够更方便地找到Python语言及其相关工具的位置，使其可以在任意目录下使用Python命令。当您安装Python后，您需要进行环境变量设置，以便系统可以正确识别您的Python安装。 在此，我们将从多个方面来详细介绍Python配置环境变量的作用。
一、Python环境变量的作用
为了让系统正确识别Python的位置，在安装完Python后你需要把Python添加道环境变量PATH里，这样可以让系统在任意目录下使用Python命令，而不需要进入Python的安装目录下运行python.exe，这样会很不方便。
import os
print(os.environ["PATH"])
二、Python环境变量的相关操作
除了添加Python到环境变量，您还可以进行其他相关操作，比如查看环境变量、修改环境变量等，详情请见下面的示例代码：
1. 查看环境变量
import os
print(os.environ)
2. 修改环境变量（临时）
import os
os.environ["PATH"] += ";C:\\mytools"
3. 修改环境变量（永久）
在Windows系统上您需要打开系统属性窗口，单击高级选项卡，然后单击环境变量按钮。 接着，在系统变量下找到Path，如果没有则新建，编辑后添加Python的安装路径即可。
三、Python虚拟环境的作用
Python虚拟环境是Python解释器的独立副本。它们允许您在同一台计算机上创建多个虚拟环境，每个环境具有其自己的Python解释器，以及不同版本/库的可选安装。 虚拟环境的好处在于，您可以在同一台计算机上运行不同版本的Python，而不会相互干扰。
1. 安装虚拟环境
安装虚拟环境管理工具：
pip install virtualenv
2. 创建虚拟环境
virtualenv venv
3. 激活虚拟环境
Windows:
venv\Scripts\activate
Mac/Linux:
source venv/bin/activate
4. 退出虚拟环境
deactivate
四、Python包管理工具的作用
Python包管理工具对于Python开发人员来说非常重要，它可以使开发人员更方便地管理其代码依赖项，从而提高工作效率。以下是一些常用Python包管理工具：
1. pip
pip是Python的标准包管理工具，可用于安装，升级和卸载Python模块。您可以直接在命令行中使用pip来安装Python模块：
pip install requests
2. conda
conda是流行的Python包管理器，它不仅仅能够管理Python包，还可以管理其他语言的包。另外，conda具有创建和管理Python虚拟环境的功能。
您可以使用conda命令来安装Python模块：
conda install requests
五、总结
Python配置环境变量不仅仅是为了让系统可以识别Python的位置，还可以使用虚拟环境来管理Python版本和依赖模块，同时使用Python包管理工具可以使开发者轻松地管理其代码依赖项，并提高工作效率。
原创文章，作者：ICONG，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/374534.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 