这篇文章将会从多个方面对Waterdrop导出数据做详细的阐述，包含使用方法、实例分析等等。
一、水滴DataX插件介绍
水滴DataX是一个开源的分布式数据同步工具，是一种支持异构数据源的离线数据同步工具，通过配置读取数据源、处理数据记录、写入目标数据源的过程， 支持全量同步和增量同步，可以根据各种数据源的特性和场景精确读取和写入数据。
水滴DataX通过插件机制完成各种数据源的接入和输出，满足不同数据源或数据存储的同步需求。
二、Waterdrop数据导出插件介绍
Waterdrop数据导出插件是在水滴DataX基础之上，针对自己公司业务场景需求进行开发的一个实现了具体业务场景的数据导出插件。
通过Waterdrop，开发者可以水滴DataX的组件，形成完全自定义的数据同步任务。
三、Waterdrop数据导出插件使用方法
1、在项目的package.json中安装Waterdrop：
{
"name": "my-project",
"version": "1.0.0",
"dependencies": {
"waterdrop": "^0.5.0"
}
}2、在config目录下新建一个datax.json文件，并在文件中进行数据同步任务的相关配置，如：
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 2
},
"errorLimit": {
"record": 0,
"percentage": 0.02
},
"maxParallelism": 32
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "MySqlReader",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "root",
"column": [
"id",
"name",
"age"
],
"where": "id = 0",
"\u0040plugin": "mysql"
}
},
"writer": {
"name": "MySqlWriter",
"parameter": {
"username": "root",
"password": "root",
"column": [
"id",
"name",
"age"
],
"\u0040plugin": "mysql"
}
}
}
]
}
}
此处是配置了一个MySQL数据源，读取指定条件下的数据，最后写入到另一个MySQL数据源中。
3、对于上述代码片段中的 MySQlReader 和 MySqlWriter，需要在代码中进行引用：
import mysql from 'waterdrop-plugin-mysql'
waterdrop
.newTask()
.addPlugin(mysql)
.addConfig()
.run()通过addPlugin()方法，引用MySQL插件。然后再通过addConfig()方法，读取配置文件并启动任务。
四、真实案例分析
下面是一个真实的案例，通过Waterdrop导入来自外部数据源（亚马逊S3）的数据，并将数据导入到公司自有数据分析平台（Hadoop）中，以支持更好的数据分析。
首先，我们需要安装s3a插件，以支持对亚马逊S3数据源的读取：
import s3a from 'waterdrop-plugin-s3a'
waterdrop
.newTask()
.addPlugin(s3a)
.addConfig()
.run()然后在config中进行S3数据源和Hadoop数据源的配置：
{
"job": {
"setting": {
"speed": {
"channel": 2
},
"errorLimit": {
"record": 0,
"percentage": 0.02
},
"maxParallelism": 32
},
"content": [
{
"reader": {
"name": "S3Reader",
"parameter": {
"bucket": "my-bucket",
"accessKey": "my-access-key",
"secretKey": "my-secret-key",
"path": "/data/*",
"\u0040plugin": "s3a"
}
},
"writer": {
"name": "HadoopHDFSWriter",
"parameter": {
"defaultFS": "hdfs://nameservice1",
"path": "/test/",
"format": "text",
"fieldsTerminated": ",",
"columns": [
{"name":"column1","type":"string", "nullable":true},
{"name":"column2","type":"int","nullable":true}
],
"\u0040plugin": "hdfs"
}
}
}
]
}
}
上述配置中，将S3数据源读取的数据通过Waterdrop的HadoopHDFSWriter插件输出到了Hadoop分布式文件系统（HDFS）中。
原创文章，作者：GVGOA，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/374419.html
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