本文主要介绍ROS-OpenRAVE在机器人控制中的应用。ROS-OpenRAVE是一个功能强大的机器人操作系统,并且它提供了许多方便的工具,可以帮助我们快速开发和测试我们的机器人控制程序。
一、OpenRAVE简介
OpenRAVE是一款开源的机器人仿真和规划软件包。它提供了强大的机器人运动规划、力学仿真和运动学计算功能。同时,OpenRAVE也可以用于机器人控制的开发和测试。
二、ROS-OpenRAVE的安装
ROS-OpenRAVE是基于ROS的机器人控制软件包。因此,在使用ROS-OpenRAVE之前,需要先安装ROS。
sudo apt-get install ros-kinetic-desktop-full
sudo apt-get install ros-kinetic-openrave
安装完成后,需要设置ROS环境变量。
source /opt/ros/kinetic/setup.bash
ROS-OpenRAVE可以提供以下功能:
- 机器人姿态可视化
- 机器人控制仿真
- 机器人运动规划
- 机器人控制测试
三、机器人姿态可视化
OpenRAVE可以用来可视化机器人姿态。在ROS-OpenRAVE中,可以使用rviz来观察机器人姿态。
roslaunch openrave_examples display.launch robot:=robot.xml
其中,“robot.xml”是机器人文件的名称,根据机器人所需文件修改。
打开rviz,在“Add”中选择“RobotModel”。
四、机器人控制仿真
OpenRAVE可以实现机器人的控制仿真。在ROS-OpenRAVE中,可以使用rosmake来建立机器人仿真环境。
rosmake openrave_ros
然后,运行launch文件。
roslaunch openrave_examples simplemanipulation.launch
在运行的过程中,需要修改机器人的位置和姿态。
rosservice call /openrave/reset
该指令可以将机器人中心点重置。
五、机器人运动规划
OpenRAVE可以实现机器人的运动规划。在ROS-OpenRAVE中,可以使用MoveIt!来完成机器人的运动规划。
sudo apt-get install ros-kinetic-moveit
MoveIt!可以用于机器人的动作规划和路径规划,以及在三维空间中进行运动规划。
六、机器人控制测试
在ROS-OpenRAVE中,可以使用OpenRAVE的Python API来编写机器人控制程序,实现机器人的运动控制。
openrave.py --example simplemanipulationtest
以上是一个简单的机器人控制程序。可以根据实际需要修改。
总结
通过本文的介绍,我们可以看到,ROS-OpenRAVE为机器人控制、仿真、运动规划和控制测试提供了强大的支持。在实际应用中,可以根据需要灵活地使用其中的各种功能模块。
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