Python更新数据库数据是一个非常实用的功能。在工作中，我们经常需要从外部获取数据，然后将这些数据保存到数据库中，或者对现有数据库中的数据进行更新。Python提供了许多库和框架来方便地进行数据库操作。这里我们以MySQL数据库为例，演示Python更新数据库数据的方法。
一、连接数据库
在Python中连接数据库需要使用第三方库。MySQL数据库的Python驱动程序是mysql-connector-python，可以通过pip安装。首先，我们需要导入这个库。
import mysql.connector
然后，我们可以使用以下代码连接到MySQL数据库。
mydb = mysql.connector.connect( host="localhost", user="yourusername", password="yourpassword", database="mydatabase" )
在上面的代码中，我们指定了要连接的数据库的主机名、用户名、密码和数据库名称。执行完上述代码之后，我们便成功连接到了MySQL数据库。
二、更新数据
有了连接的数据库之后，我们就可以对其中的数据进行操作。下面是一个更新数据的示例。
mycursor = mydb.cursor() sql = "UPDATE customers SET address = 'Canyon 123' WHERE address = 'Valley 345'" mycursor.execute(sql) mydb.commit() print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")
在上面的代码中，我们首先创建了一个指针对象mycursor，用于向MySQL服务器发送和接收数据。然后，我们构造了一个SQL语句，将地址为’Valley 345’的顾客的地址更新为’Canyon 123’。接着，我们调用execute()方法执行这个SQL语句。最后，我们通过commit()方法来保存对数据库的修改。
三、批量更新数据
如果我们需要批量更新数据，可以使用executemany()方法。以下是一个批量更新数据的示例。
mycursor = mydb.cursor()
sql = "UPDATE customers SET address = %s WHERE address = %s"
val = [
('Canyon 123', 'Valley 345'),
('Sea 789', 'Mountain 456'),
('Green 234', 'Sky 678')
]
mycursor.executemany(sql, val)
mydb.commit()
print(mycursor.rowcount, "record(s) affected")
在上面的代码中，我们通过executemany()方法同时执行多个SQL语句。我们指定了要更新的地址和新地址，然后通过execute()方法执行SQL语句。最后，我们通过commit()方法将更新应用到数据库中。
四、关闭连接
当我们完成对数据库的操作后，需要关闭数据库连接。以下是一个关闭连接的示例。
mydb.close()
在上面的代码中，我们通过close()方法关闭数据库连接。这样可以释放资源，并确保程序不会长时间保持与数据库的连接。
原创文章，作者：HDIIU，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/373864.html
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