用Python画数字1~10

本文将详细介绍如何使用Python绘制数字1到10。在编写代码之前,需要安装Python以及Matplotlib工具包。Matplotlib是一个用于绘制数据图表的Python工具包,可以方便地进行数据可视化。

一、绘制数字1

绘制数字1需要使用到Matplotlib中的plot()函数。首先需要定义坐标系,并且设定坐标系的范围。代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x、y轴的坐标值
x = [1, 1]
y = [0, 1]

# 绘制图像
plt.plot(x, y)

# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)

# 显示图像
plt.show()

在代码中,首先使用import语句导入Matplotlib库,然后定义x、y轴的坐标值。接着使用plot()函数将坐标点连成一条线,并设定坐标轴的范围。最后使用show()函数将图像显示出来。

二、绘制数字2

绘制数字2需要使用到Matplotlib中的plot()和fill()函数。我们需要先用plot()函数绘制数字2的轮廓,然后用fill()函数将其填充。代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x、y轴的坐标值
x = [0, 1, 1, 0, 0.5, 1]
y = [0, 0, 1, 1, 0, 1]

# 绘制外轮廓
plt.plot(x[:4], y[:4], 'k')
plt.plot(x[1:3], y[1:3], 'k')
plt.plot(x[3:], y[3:], 'k')

# 填充图形
plt.fill([x[0], x[1], x[5], x[4]], [y[0], y[1], y[5], y[4]], 'g')

# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)

# 显示图像
plt.show()

代码中,首先定义了数字2的外轮廓和填充颜色,并使用plot()函数将其画出来。fill()函数用于将图形填充成绿色。接着同样使用函数设定坐标轴范围,最后显示出图像。

三、绘制数字3

绘制数字3需要使用到Matplotlib中的plot()和fill()函数,同样需要先绘制数字3的轮廓,然后再进行填充。代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x、y轴的坐标值
x = [0, 1, 1, 0, 1]
y = [0, 0, 1, 1, 1]

# 绘制外轮廓
plt.plot(x[:4], y[:4], 'k')
plt.plot(x[1:], y[1:], 'k')

# 填充图形
plt.fill([x[1], x[2], x[4]], [y[1], y[2], y[4]], 'g')

# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)

# 显示图像
plt.show()

代码中,首先定义了数字3的外轮廓和填充颜色,并使用plot()函数将其画出来。fill()函数用于将图形填充成绿色。接着同样使用函数设定坐标轴范围,最后显示出图像。

四、绘制数字4

绘制数字4需要使用到Matplotlib中的plot()函数和arrow()函数。代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x、y轴的坐标值
x = [1, 0, 0, 1, 1, 1]
y = [0, 0, 1, 1, 0.5, 1]

# 绘制外轮廓
plt.plot(x[:4], y[:4], 'k')
plt.plot(x[1:3], y[1:3], 'k')
plt.plot(x[3:5], y[3:5], 'k')

# 绘制箭头
plt.arrow(1, 0.8, 0, 0.4, head_width=0.1, head_length=0.1, fc='k', ec='k')

# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)

# 显示图像
plt.show()

代码中,首先定义了数字4的外轮廓,并使用plot()函数将其画出来。接着使用arrow()函数绘制箭头,用于表示数字4的下部分。同样使用函数设定坐标轴范围,最后显示出图像。

五、绘制数字5

绘制数字5需要使用到Matplotlib中的plot()和fill()函数。代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x、y轴的坐标值
x = [0, 1, 1, 0, 0, 1]
y = [0, 0, 0.5, 0.5, 1, 1]

# 绘制外轮廓
plt.plot(x[:4], y[:4], 'k')
plt.plot(x[1:3], y[1:3], 'k')
plt.plot(x[3:], y[3:], 'k')

# 填充图形
plt.fill([x[0], x[1], x[5], x[4]], [y[0], y[1], y[5], y[4]], 'g')
plt.fill([x[2], x[3], x[4], x[5]], [y[2], y[3], y[4], y[5]], 'g')

# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)

# 显示图像
plt.show()

代码中,首先定义了数字5的外轮廓和填充颜色,并使用plot()函数将其画出来。fill()函数用于填充图形。同样使用函数设定坐标轴范围,最后显示出图像。

六、绘制数字6

绘制数字6需要使用到Matplotlib中的plot()和fill()函数。代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x、y轴的坐标值
x = [0, 0, 1, 1, 0.5, 0]
y = [0, 1, 1, 0.5, 0, 0]

# 绘制外轮廓
plt.plot(x[:4], y[:4], 'k')
plt.plot(x[3:], y[3:], 'k')

# 填充图形
plt.fill([x[0], x[1], x[4], x[5]], [y[0], y[1], y[4], y[5]], 'g')
plt.fill([x[1], x[2], x[3], x[4]], [y[1], y[2], y[3], y[4]], 'g')

# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)

# 显示图像
plt.show()

代码中,首先定义了数字6的外轮廓和填充颜色,并使用plot()函数将其画出来。fill()函数用于填充图形。同样使用函数设定坐标轴范围,最后显示出图像。

七、绘制数字7

绘制数字7需要使用到Matplotlib中的plot()函数和annotate()函数。代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x、y轴的坐标值
x = [0, 1, 1, 0]
y = [0, 0, 1, 1]

# 绘制外轮廓
plt.plot(x[:3], y[:3], 'k')
plt.plot(x[1:], y[1:], 'k')

# 绘制斜线和箭头
plt.plot([1, 0.5], [1, 0.5], 'k')
plt.annotate('', xy=(0.4, 0.6), xytext=(0.5, 0.5), arrowprops=dict(facecolor='k', shrink=0.1))

# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)

# 显示图像
plt.show()

代码中,首先定义了数字7的外轮廓,并使用plot()函数将其画出来。接着使用plot()函数绘制斜线和箭头,用于表示数字7的斜线部分。annotate()函数用于添加注释,指定箭头指向的位置。同样使用函数设定坐标轴范围,最后显示出图像。

八、绘制数字8

绘制数字8需要使用到Matplotlib中的plot()和fill()函数。代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x、y轴的坐标值
x = [0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1]
y = [0, 1, 1, 0, 0.5, 1, 1, 0.5]

# 绘制外轮廓
plt.plot(x[:4], y[:4], 'k')
plt.plot(x[2:6], y[2:6], 'k')
plt.plot(x[4:8], y[4:8], 'k')

# 填充图形
plt.fill([x[0], x[1], x[5], x[4]], [y[0], y[1], y[5], y[4]], 'g')
plt.fill([x[3], x[2], x[6], x[7]], [y[3], y[2], y[6], y[7]], 'g')

# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)

# 显示图像
plt.show()

代码中,首先定义了数字8的外轮廓和填充颜色,并使用plot()函数将其画出来。fill()函数用于填充图形。同样使用函数设定坐标轴范围,最后显示出图像。

九、绘制数字9

绘制数字9需要使用到Matplotlib中的plot()和fill()函数。代码如下:

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义x、y轴的坐标值
x = [1, 1, 0, 0, 1]
y = [0, 1, 1, 0.5, 0]

# 绘制外轮廓
plt.plot(x[:4], y[:4], 'k')
plt.plot(x[1:], y[1:], 'k')

# 填充图形
plt.fill([x[2], x[3], x[4], x[0]], [y[2], y[3], y[4], y[0]], 'g')

# 设定坐标轴范围
plt.xlim(0, 2)
plt.ylim(0, 2)

# 显示图像
plt.show()

代码中,首先定义了数字9的外轮廓和填充颜色,并使用plot()函数将其画出来。fill()函数用于填充图形。同样使用函数设定坐标轴范围,最后显示出图像。

结语

通过本文的介绍,我们学习了如何使用Python绘制数字1到10。虽然数字的形状各不相

原创文章,作者:VYWUX,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/373702.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
VYWUXVYWUX
上一篇 2025-04-27 15:26
下一篇 2025-04-27 15:26

相关推荐

  • Python周杰伦代码用法介绍

    本文将从多个方面对Python周杰伦代码进行详细的阐述。 一、代码介绍 from urllib.request import urlopen from bs4 import Bea…

    编程 2025-04-29
  • Python计算阳历日期对应周几

    本文介绍如何通过Python计算任意阳历日期对应周几。 一、获取日期 获取日期可以通过Python内置的模块datetime实现,示例代码如下: from datetime imp…

    编程 2025-04-29
  • 如何查看Anaconda中Python路径

    对Anaconda中Python路径即conda环境的查看进行详细的阐述。 一、使用命令行查看 1、在Windows系统中,可以使用命令提示符(cmd)或者Anaconda Pro…

    编程 2025-04-29
  • Python中引入上一级目录中函数

    Python中经常需要调用其他文件夹中的模块或函数,其中一个常见的操作是引入上一级目录中的函数。在此,我们将从多个角度详细解释如何在Python中引入上一级目录的函数。 一、加入环…

    编程 2025-04-29
  • Python列表中负数的个数

    Python列表是一个有序的集合,可以存储多个不同类型的元素。而负数是指小于0的整数。在Python列表中,我们想要找到负数的个数,可以通过以下几个方面进行实现。 一、使用循环遍历…

    编程 2025-04-29
  • Python清华镜像下载

    Python清华镜像是一个高质量的Python开发资源镜像站,提供了Python及其相关的开发工具、框架和文档的下载服务。本文将从以下几个方面对Python清华镜像下载进行详细的阐…

    编程 2025-04-29
  • Python字典去重复工具

    使用Python语言编写字典去重复工具,可帮助用户快速去重复。 一、字典去重复工具的需求 在使用Python编写程序时,我们经常需要处理数据文件,其中包含了大量的重复数据。为了方便…

    编程 2025-04-29
  • 蝴蝶优化算法Python版

    蝴蝶优化算法是一种基于仿生学的优化算法,模仿自然界中的蝴蝶进行搜索。它可以应用于多个领域的优化问题,包括数学优化、工程问题、机器学习等。本文将从多个方面对蝴蝶优化算法Python版…

    编程 2025-04-29
  • Python程序需要编译才能执行

    Python 被广泛应用于数据分析、人工智能、科学计算等领域,它的灵活性和简单易学的性质使得越来越多的人喜欢使用 Python 进行编程。然而,在 Python 中程序执行的方式不…

    编程 2025-04-29
  • python强行终止程序快捷键

    本文将从多个方面对python强行终止程序快捷键进行详细阐述,并提供相应代码示例。 一、Ctrl+C快捷键 Ctrl+C快捷键是在终端中经常用来强行终止运行的程序。当你在终端中运行…

    编程 2025-04-29

发表回复

登录后才能评论