Python五行六列二维数组用法介绍

本文将从以下几个方面对Python中的五行六列二维数组进行详细的阐述，包括数组定义、元素访问、数组运算、数组转换和实例演示。

一、数组定义

数组是由相同类型的数据按一定顺序排列组合而成的一种结构。在Python中，创建一个二维数组的方法如下所示：

    array = [[0 for col in range(6)] for row in range(5)]
    # 创建一个五行六列的二维数组

上述代码创建了一个五行六列的二维数组，并将其赋值为0。可以通过修改range()函数的参数来改变数组的大小。

除了上述方法，Python还提供了其他多种方式来创建数组，比如使用numpy库中的numpy.array()函数创建多维数组。

二、元素访问

访问二维数组元素的通用语法为array[row][col]，其中row为行数，col为列数。例如，要访问数组array的第二行第三列的元素，可以使用以下代码：

    print(array[1][2])
    # 输出结果为0

需要注意的是，Python的数组索引从0开始而不是1。因此，上述代码中的行数和列数分别为1和2，而不是2和3。

除了按照索引访问数组元素外，Python还提供了其他多种方式来访问数组，比如使用遍历数组来访问所有元素。

三、数组运算

在Python中，对二维数组进行运算操作时，需要分别对数组的行和列进行操作。下面是一些常见的数组运算示例：

    #数组相加
    c = [[array[row][col]+b[row][col]  for col in range(6)] for row in range(5)]
    
    # 数组相乘
    c = [[0 for col in range(6)] for row in range(5)]
    for i in range(5):
        for j in range(6):
            for k in range(6):
                c[i][j] += array[i][k] * b[k][j]
    
    # 数组转置
    c = [[0 for col in range(5)] for row in range(6)]
    for i in range(6):
        for j in range(5):
            c[i][j] = array[j][i]

    # 数组求和
    s = sum([sum(array[row]) for row in range(5)])

四、数组转换

有时候需要将一个数组转换成另一个格式的数组，例如将二维数组转换成一维数组、将列表转换成数组等。Python提供了多种方法来实现数组之间的转换，例如：

    # 二维数组转一维数组
    list1 = [array[row][col] for row in range(5) for col in range(6)]
    
    # 列表转数组
    arr1 = numpy.array(list1)

    # 字符串转数组
    arr2 = numpy.fromstring(s, dtype=int, sep=' ')

五、实例演示

下面是一个基于二维数组的实例，演示了如何使用二维数组来存储学生成绩和计算平均分的方法。

    scores = [[90, 89, 78, 87, 91, 82],
              [76, 85, 94, 69, 88, 79],
              [80, 81, 82, 83, 84, 85]]
    avg_scores = []
    for i in range(len(scores)):
        avg_scores.append(sum(scores[i]) / len(scores[i]))
    
    print(avg_scores)
    # 输出结果为[86.16666666666667, 83.5, 83.5]

上述实例中，首先定义了一个二维数组scores，其中每一行代表一个学生的成绩，每一列代表一门课程的成绩。然后使用循环遍历每一行，计算每一行的平均分并将其存储到一个新的列表avg_scores中，最后输出avg_scores列表。