Python爬虫爬取图片指南

JZEQD • 2025-04-27 15:26 • 编程

本文将为你介绍如何使用Python爬虫爬取图片，并给出完整的代码示例。以下将从多个方面详细讲解Python爬虫爬取图片的流程和技巧。

一、准备工作

在开始Python爬虫爬取图片之前，需要完成以下准备工作。

1、安装Python

首先，需要安装Python环境。Python是一种流行的编程语言，具有强大的数据分析和处理能力。在官网下载Python安装程序，然后按照提示一步步完成安装。

2、安装必要的库

pip install requests beautifulsoup4 lxml

在Python中，有很多强大的库可以帮助我们完成爬虫。这里我们需要使用requests,beautifulsoup4和lxml库。这些库可以通过pip安装。

3、确定爬取目标

在开始爬虫之前，需要确定爬取的目标。这里我们以爬取某个网站的图片为例进行讲解。具体目标需要自己确定。

二、获取网页内容

在开始爬虫之前，需要获取网页内容。这里我们使用requests库来获取网页内容。

import requests

url = 'https://www.example.com/'

headers = {
    'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}

response = requests.get(url, headers=headers)

html = response.text

print(html)

以上代码中，先定义了目标网站的url和请求头。然后使用requests库的get方法发送了请求，并获取了网页返回内容。最后打印输出。

三、解析网页内容

在获取网页内容之后，需要利用beautifulsoup4和lxml库对html内容进行解析，得到我们需要的图片链接。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')

img_tags = soup.find_all('img')

img_urls = []

for img in img_tags:
    img_url = img.get('src')
    if img_url.startswith('http'):
        img_urls.append(img_url) 

print(img_urls)

以上代码中，首先使用BeautifulSoup库对html进行解析。然后使用find_all方法查找所有的img标签，并提取出对应的src属性。最后筛选出以http开头的图片链接，并保存到img_urls列表中。

四、下载图片

最后，我们需要使用Python来完成图片的下载。在这里，我们使用requests库向目标图片链接发送请求，并保存对应的图片文件。

import os

if not os.path.exists('images'):
    os.makedirs('images')

for img_url in img_urls:
    response = requests.get(img_url, headers=headers)
    img_name = img_url.split('/')[-1]
    img_path = os.path.join('images', img_name)

    with open(img_path, 'wb') as f:
        f.write(response.content)
        print('成功下载图片：', img_name)

以上代码中，先判断是否存在以images命名的文件夹，如果不存在，则创建一个。然后遍历每一个图片链接，使用requests库向目标图片链接发送请求，并保存对应的图片文件。保存文件的路径为images文件夹+图片名。

五、总结

本文介绍了如何使用Python爬虫爬取图片，包括准备工作、获取网页内容、解析网页内容和下载图片。希望对您有所帮助。

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