Python是一门常用于数据处理的编程语言，而对于数据处理来说，取最后一列也是常用的操作之一。本文将介绍Python取最后一列的方法。
一、split方法
对于文本文件或者字符串，我们可以使用split方法对每行进行切分，并取出最后一列。split方法将行按照给定字符进行分割，返回的是一个列表，我们只需要取最后一个元素即可。
with open('data.txt', 'r') as f:
for line in f:
cols = line.strip().split(',')
last_col = cols[-1]
print(last_col)
上述代码中使用with open语句，自动关闭文件，避免了手动close带来的繁琐。strip方法用来去除行末尾的空白符，split方法按照’,’进行分割并返回一个列表，使用列表索引-1取出最后一个元素。
二、pandas库
如果我们的数据存储在pandas的DataFrame中，我们可以用loc和iloc方法直接取出最后一列。
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
last_col = df.iloc[:, -1]
print(last_col)
iloc方法通过位置索引选取行和列，这里我们选取所有行（用冒号表示），最后一列则通过-1索引选取。
三、numpy库
类似于pandas，如果我们的数据存储在numpy的array中，我们可以用切片取出最后一列。
import numpy as np
arr = np.genfromtxt('data.csv', delimiter=',')
last_col = arr[:, -1]
print(last_col)
genfromtxt方法读取文件，delimiter参数指定列分隔符。array的切片用冒号表示所有行，-1索引则表示最后一列。
四、总结
本文介绍了三种Python取最后一列的方法，分别是split方法、pandas库和numpy库。对于文本文件或者字符串，我们可以使用split方法进行操作。对于数据存储在pandas的DataFrame或者numpy的array中，我们可以直接使用loc、iloc和切片等方法进行操作。以上三种方法各有优缺点，可以根据实际应用场景选择使用。
原创文章，作者：CQAVB，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/373541.html
微信扫一扫 
支付宝扫一扫 