本文将从以下几个方面详细阐述Python如何实现水浒传词频统计：
一、读取文件
在实现水浒传词频统计前，首先需要读取文本文件。可以使用Python内置的open()函数来打开文件，并使用read()函数将文件内容读取到字符串中。具体代码如下：
with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()二、分词
分词是指将句子或段落中的词语切分成基本单元的过程。在Python中可以使用jieba库来实现中文分词。具体代码如下：
import jieba
words = jieba.lcut(text)三、词频统计
词频指的是某个词语在文本中出现的频率。可以使用Python内置的collections库中的Counter类来实现词频统计。具体代码如下：
from collections import Counter
word_count = Counter(words)
top_20_words = word_count.most_common(20)四、可视化
词频统计结果可以通过可视化的方式呈现。可以使用Python中的matplotlib库来绘制直方图。具体代码如下：
import matplotlib.pyplot as plt
x, y = zip(*top_20_words)
plt.bar(x, y)
plt.show()五、完整代码
下面是完整的实现水浒传词频统计的Python代码：
import jieba
from collections import Counter
import matplotlib.pyplot as plt
with open('shuihuzhuan.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
text = f.read()
words = jieba.lcut(text)
word_count = Counter(words)
top_20_words = word_count.most_common(20)
x, y = zip(*top_20_words)
plt.bar(x, y)
plt.show()通过以上步骤，我们就可以实现水浒传词频统计，并通过直方图的形式呈现出来。
原创文章，作者：ZBTWJ，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/373495.html
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