本文将为您详细介绍如何使用opencv在原始图片上进行鼠标绘图。
一、准备工作
在开始绘制之前，您需要先准备好以下的工作：
1、安装opencv库，可以通过pip install opencv-python命令进行安装。
2、导入opencv库和matplotlib库，以实现在图片中实时绘制。
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt二、鼠标响应事件
当我们在图片上点击鼠标时，需要响应该事件来实现绘图操作。
def draw(event, x, y, flags, params):
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
cv2.circle(img,(x,y),5,(255,0,0),-1)该函数为鼠标响应函数，当检测到鼠标左键按下并释放时，即为鼠标绘图操作。
参数说明：
event：检测到的鼠标事件类型。
x，y：鼠标点击的位置坐标。
flags：附加的鼠标事件信息。
params：传递给鼠标事件处理函数的参数。
三、绘制
在完成鼠标响应事件后，我们需要开辟一个窗口来显示图片，并在其中响应绘图操作。
img = cv2.imread('img.jpg')
cv2.namedWindow('image')
cv2.setMouseCallback('image', draw)
while(1):
cv2.imshow('image',img)
k = cv2.waitKey(1) & 0xFF
if k == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()该代码段实现以下操作：
1、读入图片。
2、创建一个窗口并绑定响应函数。
3、显示图片并等待鼠标响应。
4、按下ESC键退出程序。
注意：
由于cv2.imshow函数的不易适用性，我们在使用matplotlib.pyplot的imshow函数实现等同的功能。
img = cv2.imread('img.jpg')
plt.imshow(img)
plt.setMouseCallback('image', draw)
while(1):
plt.imshow(img)
plt.show(block=False)
plt.pause(0.001)
plt.close()四、小结
本文介绍了如何通过opencv在原始图片上进行鼠标绘图，并提供了完整的代码示例。
对于读者们，建议多尝试不同的对象绘制方式和参数，从而更好的理解opencv库和鼠标响应事件的使用。
原创文章，作者：TKUIK，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/373448.html
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