一、赛制介绍
认证杯数学建模比赛是由全国认证工程师、工程师、技师三级资格考试委员会主办,面向全国高校开展的综合实践性竞赛,旨在提高学生数学建模能力,鼓励学生自主探究和解决实际问题的能力。
该比赛组委会会发布一道难度较高的实际问题,参赛队伍需要在规定时间内,通过数据的收集、分析和建模,提出可行的解决方案,并提交相应的论文。评委会将根据论文质量、解决方案的可行性和实用性等多方面因素,选出优胜队伍。
二、比赛经验分享
作为多次参与认证杯数学建模比赛并获奖的选手,以下是我个人的一些经验分享:
1. 队员分工明确
在比赛前,一定要确定好每个队员的分工,根据自己的优势和喜好选择相应的角色。例如,我比较擅长数据分析和建模,因此负责这部分内容,而我的队友则负责方案的提出和论文的撰写等工作。
2. 注意时间管理
比赛时间非常有限,因此我们需要合理安排时间,避免浪费不必要的时间和精力。例如,我们在收到题目后,首先对题目的背景和要求作了一个初步的了解,并把时间多分配给数据分析和建模部分。
3. 论文撰写质量
在比赛中,论文撰写质量是非常重要的,因为评委会会根据论文的质量进行初步筛选和评分。因此,我们需要注意论文格式的规范性和文意表达的清晰度,以及图表和数据的合理呈现等方面。
三、代码示例
import pandas as pd # 读取数据 data = pd.read_csv("data.csv", encoding="utf-8") # 数据预处理 data.dropna(inplace=True) # 数据描述性统计 print(data.describe()) # 数据可视化分析 import matplotlib.pyplot as plt plt.scatter(data["x"], data["y"]) plt.xlabel("x") plt.ylabel("y") plt.title("Data Distribution") plt.show()
四、总结
认证杯数学建模比赛是一项非常实用而且有挑战性的比赛,可以提高参赛者的数学建模和解决实际问题的能力。需要在队员分工、时间管理和论文撰写等方面下功夫,同时也要注重数据预处理和可视化分析等技能的掌握。
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