实时数据库3大厂商比较

一、MongoDB

MongoDB是一个基于分布式文件存储概念的开源数据库系统,由C++语言编写,旨在为Web应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB的数据模型是面向文档的,可以存储比较复杂的结构数据(例如json格式),支持动态查询,索引能够包含子文档(数组或内嵌文档),且查询效率高。MongoDB适用于需要大量写入的场景,但是缺乏事务(4.0版本开始支持事务),对于一些金融领域中需要强一致性的应用并不适合。

1、示例代码


//连接数据库
const mongoose = require('mongoose');
mongoose.connect('mongodb://localhost/test');

//定义Schema
const Schema = mongoose.Schema;
const userSchema = new Schema({
  name: String,
  age: Number
});

//编译Schema生成Model
const UserModel = mongoose.model('User', userSchema);

//数据的增、删、改、查操作
UserModel.create({ name: '张三', age: 20 }, function (err, user) {
  //新增
});

UserModel.updateOne({ name: '张三' }, { $set: { age: 21 } }, function (err, result) {
  //修改
});

UserModel.deleteOne({ name: '张三' }, function (err) {
  //删除
});

UserModel.find({ age: { $gte: 20 } }, function (err, users) {
  //查询
});

二、Redis

Redis是一个内存中的数据结构存储系统,支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合等数据类型。Redis的好处是能快速地读写存储的数据,对于缓存和短期数据存储非常适合。另外Redis支持发布订阅模式、支持事务等特性。但是,因为Redis是内存数据库,所以无法存储海量数据,且不支持持久化存储,只能将内存中的数据定期写入磁盘,如果机器宕机,会造成一定的数据丢失。

1、示例代码


//连接Redis
const redis = require('redis');
const client = redis.createClient();

//增、删、改、查操作
client.set('name', '张三', redis.print); //新增
client.get('name', function (err, result) { //查询
  console.log(result);
});
client.del('name', redis.print); //删除

三、Apache Kafka

Apache Kafka是一个分布式的流处理平台,主要用于解决高并发场景下的数据处理问题,像日志收集、实时流处理、数据分析等。与传统消息队列不同,Kafka可以支持海量消息数据的存储,同时也可以实现消息的快速传输和高度可靠的消息处理。此外,Kafka还适合于数据流的处理,可以将大量数据通过分区方式分散到多个队列中,以实现数据的并行处理和高效传输。

1、示例代码


//构建producer
const kafka = require('kafka-node');
const Producer = kafka.Producer;
const KeyedMessage = kafka.KeyedMessage;
const client = new kafka.Client('localhost:2181');
const producer = new Producer(client);

//构建consumer
const Consumer = kafka.Consumer;
const consumer = new Consumer(
  client,
  [
    { topic: 'test', partition: 0 },
  ],
  {
      autoCommit: true,
      fromBeginning: true
  }
);

//发送消息
producer.on('ready', function () {
  const message = new KeyedMessage('key', 'hello kafka');
  producer.send([{ topic: 'test', messages: [message] }]);
});

//接收消息
consumer.on('message', function (message) {
  console.log(message);
});

原创文章,作者:XEKIX,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/370908.html

(0)
打赏 微信扫一扫 微信扫一扫 支付宝扫一扫 支付宝扫一扫
XEKIXXEKIX
上一篇 2025-04-23 00:48
下一篇 2025-04-23 00:48

相关推荐

  • Python 常用数据库有哪些?

    在Python编程中,数据库是不可或缺的一部分。随着互联网应用的不断扩大,处理海量数据已成为一种趋势。Python有许多成熟的数据库管理系统,接下来我们将从多个方面介绍Python…

    编程 2025-04-29
  • openeuler安装数据库方案

    本文将介绍在openeuler操作系统中安装数据库的方案,并提供代码示例。 一、安装MariaDB 下面介绍如何在openeuler中安装MariaDB。 1、更新软件源 sudo…

    编程 2025-04-29
  • 数据库第三范式会有删除插入异常

    如果没有正确设计数据库,第三范式可能导致删除和插入异常。以下是详细解释: 一、什么是第三范式和范式理论? 范式理论是关系数据库中的一个规范化过程。第三范式是范式理论中的一种常见形式…

    编程 2025-04-29
  • leveldb和unqlite:两个高性能的数据库存储引擎

    本文将介绍两款高性能的数据库存储引擎:leveldb和unqlite,并从多个方面对它们进行详细的阐述。 一、leveldb:轻量级的键值存储引擎 1、leveldb概述: lev…

    编程 2025-04-28
  • Python怎么导入数据库

    Python是一种高级编程语言。它具有简单、易读的语法和广泛的库,让它成为一个灵活和强大的工具。Python的数据库连接类型可以多种多样,其中包括MySQL、Oracle、Post…

    编程 2025-04-28
  • Think-ORM数据模型及数据库核心操作

    本文主要介绍Think-ORM数据模型建立和数据库核心操作。 一、模型定义 Think-ORM是一个开源的ORM框架,用于简化在PHP应用中(特别是ThinkPHP)与关系数据库之…

    编程 2025-04-27
  • 如何使用Python将CSV文件导入到数据库

    CSV(Comma Separated Values)是一种可读性高、易于编辑与导入导出的文件格式,常用于存储表格数据。在数据处理过程中,我们有时需要将CSV文件导入到数据库中进行…

    编程 2025-04-27
  • Python批量导入数据库

    本文将介绍Python中如何批量导入数据库。首先,对于数据分析和挖掘领域,数据库中批量导入数据是一个必不可少的过程。这种高效的导入方式可以极大地提高数据挖掘、机器学习等任务的效率。…

    编程 2025-04-27
  • Activiti 6自动部署后不生成数据库act_hi_*的解决方法

    本文将从多个方面详细阐述Activiti 6自动部署后不生成数据库act_hi_*的问题,并提供对应的代码示例。 一、问题分析 在使用Activiti 6部署流程后,我们发现act…

    编程 2025-04-27
  • Python更新数据库数据

    Python更新数据库数据是一个非常实用的功能。在工作中,我们经常需要从外部获取数据,然后将这些数据保存到数据库中,或者对现有数据库中的数据进行更新。Python提供了许多库和框架…

    编程 2025-04-27

发表回复

登录后才能评论