一、numpy.datetime64简介
NumPy是一个功能强大的Python库，提供了大量的数学和科学计算功能，其中numpy.datetime64是其提供的日期和时间处理类之一。
numpy.datetime64类代表以特定单位表示的日期和时间，如年、月、日、小时、分钟、秒等。该类解决了许多传统Python日期时间库中遇到的问题，并提高了计算效率。
二、创建numpy.datetime64对象
我们可以通过多种方式创建numpy.datetime64对象：
- 使用字符串
- 使用Python datetime对象
- 使用整数
import numpy as np
date_str = '2021-07-08'
dt = np.datetime64(date_str)
print(dt)import numpy as np
import datetime
dt_py = datetime.datetime(2021, 7, 8)
dt = np.datetime64(dt_py)
print(dt)import numpy as np
dt_int = np.datetime64(100, 'h')
print(dt_int)三、numpy.datetime64对象的属性和方法
numpy.datetime64类有多个属性和方法，可以帮助我们对日期和时间进行各种操作。
属性：
numpy.datetime64.dtype:对象的数据类型numpy.datetime64.itemsize:对象的大小（以字节为单位）numpy.datetime64.shape:对象的形状numpy.datetime64.size:对象的元素数目
方法：
numpy.datetime64.astype(dtype):将对象转换为指定类型numpy.datetime64.item():获得对象的标量值numpy.datetime64.tolist():将对象转换为Python datetime对象并返回numpy.datetime64.astype(datetime.datetime):将对象转换为Python datetime对象并返回numpy.datetime64.astype(str):将对象转换为字符串并返回numpy.datetime64.astype('M8[D]'):转换为日期类型numpy.datetime64.astype('M8[m]'):转换为月份类型numpy.datetime_as_string():将datetime64数组转换为字符串数组
四、使用numpy.datetime64进行时间差计算
numpy.datetime64还提供了许多与时间相关的专用函数，如计算两个时间之间的时间差。
import numpy as np
dt1 = np.datetime64('2021-07-08')
dt2 = np.datetime64('2021-07-10')
diff = np.subtract(dt2, dt1)
print(diff)上面的代码将计算dt2和dt1之间的天数差值。
五、numpy.datetime64常用格式化字符串
下面给出了一些常用的格式化字符串：
YYYY-MM-DD:年-月-日YYYY-MM:年-月YYYY-MM-DD HH:mm:ss:年-月-日 时:分:秒YYYY-MM-DDTHH:mm:ss:ISO 8601日期时间格式
六、结论
numpy.datetime64是一个强大的日期时间处理类，提供了各种方式来创建日期时间对象，可以帮助我们便捷地进行日期和时间的计算和处理。
原创文章，作者：WUFOW，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/370833.html
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