深入了解numpy.datetime64

一、numpy.datetime64简介

NumPy是一个功能强大的Python库，提供了大量的数学和科学计算功能，其中numpy.datetime64是其提供的日期和时间处理类之一。

numpy.datetime64类代表以特定单位表示的日期和时间，如年、月、日、小时、分钟、秒等。该类解决了许多传统Python日期时间库中遇到的问题，并提高了计算效率。

二、创建numpy.datetime64对象

我们可以通过多种方式创建numpy.datetime64对象：

1. 使用字符串

import numpy as np
date_str = '2021-07-08'
dt = np.datetime64(date_str)
print(dt)

2. 使用Python datetime对象

import numpy as np
import datetime
dt_py = datetime.datetime(2021, 7, 8)
dt = np.datetime64(dt_py)
print(dt)

3. 使用整数

import numpy as np
dt_int = np.datetime64(100, 'h')
print(dt_int)

三、numpy.datetime64对象的属性和方法

numpy.datetime64类有多个属性和方法，可以帮助我们对日期和时间进行各种操作。

属性：

• numpy.datetime64.dtype: 对象的数据类型
• numpy.datetime64.itemsize: 对象的大小（以字节为单位）
• numpy.datetime64.shape: 对象的形状
• numpy.datetime64.size: 对象的元素数目

方法：

• numpy.datetime64.astype(dtype): 将对象转换为指定类型
• numpy.datetime64.item(): 获得对象的标量值
• numpy.datetime64.tolist(): 将对象转换为Python datetime对象并返回
• numpy.datetime64.astype(datetime.datetime): 将对象转换为Python datetime对象并返回
• numpy.datetime64.astype(str): 将对象转换为字符串并返回
• numpy.datetime64.astype('M8[D]'): 转换为日期类型
• numpy.datetime64.astype('M8[m]'): 转换为月份类型
• numpy.datetime_as_string(): 将datetime64数组转换为字符串数组

四、使用numpy.datetime64进行时间差计算

numpy.datetime64还提供了许多与时间相关的专用函数，如计算两个时间之间的时间差。

import numpy as np
dt1 = np.datetime64('2021-07-08')
dt2 = np.datetime64('2021-07-10')
diff = np.subtract(dt2, dt1)
print(diff)

上面的代码将计算dt2和dt1之间的天数差值。

五、numpy.datetime64常用格式化字符串

下面给出了一些常用的格式化字符串：

• YYYY-MM-DD: 年-月-日
• YYYY-MM: 年-月
• YYYY-MM-DD HH:mm:ss: 年-月-日 时:分:秒
• YYYY-MM-DDTHH:mm:ss: ISO 8601日期时间格式

六、结论

numpy.datetime64是一个强大的日期时间处理类，提供了各种方式来创建日期时间对象，可以帮助我们便捷地进行日期和时间的计算和处理。