Pandas读取txt文件详解

DBTSD • 2025-04-22 01:14 • 编程

在数据处理中，我们通常将原始数据存储为txt文件，而pandas提供了很多方法来读取txt文件。下面我们演示如何将txt文件读取并存入excel表中：

import pandas as pd

# 读取txt文件
df = pd.read_csv("data.txt")

# 将数据存入excel表
df.to_excel("data.xlsx", index=False)

其中，read_csv()方法用于读取txt文件，to_excel()方法则将数据存入excel表中。需要注意的是，to_excel()方法的index参数可以控制是否将索引列存储到excel表中。

在数据预处理过程中，我们通常需要删除一些无用的特征或样本。而pandas中的drop()方法可以用于删除表格中的行或列。下面我们演示如何将某列数据删除：

import pandas as pd

# 读取数据
df = pd.read_csv("data.txt")

# 删除某列数据
df = df.drop("col_name", axis=1)

其中，drop()方法的axis参数为1表示删除列，为0表示删除行。

在读取包含中文的excel文件时，我们需要指定数据编码方式。下面我们演示如何读取包含中文的excel文件：

import pandas as pd

# 指定编码方式读取excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx", encoding="utf-8")

其中，read_excel()方法的encoding参数用于指定编码方式。

在读取excel表格时，可能会遇到一些报错。下面我们介绍一些常见的报错及其解决方式：

1）解决编码错误：

import pandas as pd

# 指定编码方式读取excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx", encoding="utf-8")

2）解决文件路径错误：

import pandas as pd

# 指定文件路径读取excel文件
df = pd.read_excel("file_path/data.xlsx")

3）解决数据格式错误：

import pandas as pd

# 指定数据格式读取excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx", dtype={"col_name": str})

有时候我们需要读取excel表格中的某一列数据，可以使用pandas中的iloc[]方法实现。下面我们演示如何读取excel表格中的第一列数据：

import pandas as pd

# 读取excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx", encoding="utf-8")

# 读取第一列数据
col = df.iloc[:,0]

其中，iloc[]方法的参数为[row, column]，冒号代表读取全部行或全部列。

在python中，我们可以使用open()方法读取txt文件内容。下面我们演示如何读取txt文件中的内容：

with open("data.txt", 'r', encoding="utf-8") as f:
    content = f.read()

其中，’r’表示读取文件，encoding参数表示指定编码方式。

读取txt数据可以使用numpy中的loadtxt()方法。下面我们演示如何读取txt文件中的数字数据：

import numpy as np

# 加载txt文件
data = np.loadtxt("data.txt", delimiter="\t")

其中，loadtxt()方法的delimiter参数表示数据分隔符。

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