一、读取Excel文件
在进行批量修改前，首先需要读取Excel文件中的内容。可以使用Python中的pandas库快读取Excel文件。示例如下：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
print(df.head())
其中，’data.xlsx’是Excel文件名，header=0表示取第一行为列名。读取完成后，可以使用df.head()来查看表格前5行。
二、修改单元格内容
修改单元格内容需要使用pandas库来进行操作。可以根据表格的行列位置修改单元格内容:
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
df.iloc[0, 0] = 'new_content'
print(df.head())
其中，iloc[0, 0]表示第一行第一列单元格，修改为’new_content’。
三、批量修改单元格内容
如果需要批量修改单元格内容，则可以使用循环遍历表格，并对符合条件的单元格进行修改。示例如下：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
for i in range(len(df)):
if df.iloc[i, 0] == 'condition':
df.iloc[i, 1] = 'new_content'
print(df.head())
其中，if语句判断第一列是否符合条件，若符合则将第二列修改为’new_content’。
四、添加新的单元格内容
如果需要向Excel表格中添加新的单元格内容，则可以使用pandas库的append方法。示例如下：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
new_data = {'column1': 'new_content1', 'column2': 'new_content2'}
df = df.append(new_data, ignore_index=True)
print(df.tail())
其中，new_data为一个字典，表示新添加的数据。ignore_index=True是为了保证添加的数据在最后一行。
五、保存修改后的Excel文件
修改完成后，需要将修改后的Excel文件保存。可以使用pandas库的to_excel方法来实现。示例如下：
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx', header=0)
for i in range(len(df)):
if df.iloc[i, 0] == 'condition':
df.iloc[i, 1] = 'new_content'
df.to_excel('new_data.xlsx', index=False)
print('Save Excel file successfully!')
其中，’new_data.xlsx’为保存的Excel文件名，index=False表示不保存原有Excel文件的索引值。
原创文章，作者：EXCFY，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/370396.html
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