一、B+树索引
1、B+树是一种平衡树，它是一种多路查找树，每个节点可以存储多个索引值和相应数据的地址。MySQL使用B+树作为索引结构，B+树的优势在于磁盘I/O瓶颈的优化，它的每个非叶子节点都存储有下一层叶子节点的地址，可以按照层级进行I/O优化。
2、B+树在MySQL中的实现采用了InnoDB存储引擎，它的B+树索引结构中，在非叶子节点存储的是索引值，数据都记录在叶子节点，可以通过叶子节点的链表进行顺序扫描查询。叶子节点的数据存储按照主键的顺序存储，所以在进行范围查询时，可以通过顺序扫描最小值和最大值之间的叶子节点进行查询。
示例代码：
CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `age` (`age`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
二、聚簇索引
1、聚簇索引是一种特殊的索引，它与数据行存储在一起，即索引和数据在同一个物理区域内存储。从而在使用聚簇索引进行主键查询时，可以减少I/O的次数，提高查询效率，并且避免了非聚簇索引的回表操作。
2、在MySQL中，InnoDB存储引擎默认采用的就是聚簇索引，所以在进行主键查询时，可以通过B+树索引直接定位到数据行所在的物理地址，从而避免了回表操作。
示例代码：
CREATE TABLE `users` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `age` (`age`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=1 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
三、自适应哈希索引
1、自适应哈希索引是一种动态调整的索引结构，它可以根据数据的读取频率自动调整哈希索引表的大小，并且可以根据数据的访问情况进行动态的哈希函数调整。在数据分布不均匀的情况下，自适应哈希索引比B+树索引具有更好的查询性能。
2、在MySQL中，自适应哈希索引被用于InnoDB存储引擎中，用于加速缓存中的数据查询。它在缓存中可以替代B+树索引的一部分功能，从而减少B+树的节点数，提高查询效率。
示例代码：
ALTER TABLE `users` ADD PRIMARY KEY USING HASH (id);
四、页式存储结构
1、页式存储结构是指MySQL的数据存储结构是按照页为单位进行管理，每个页的大小是固定的。在InnoDB存储引擎中，每个页的大小默认为16KB，而MyISAM存储引擎中每个页的大小默认为1KB。
2、MySQL在存储记录时，使用了基于B+树的页式存储结构，通过将数据按照页的大小划分成多个块，分别存储在不同的页内，从而提高数据存储和查询的效率。同时，MySQL在管理页的使用中也采用了缓存机制，常用的页会被缓存到内存中，从而减少I/O次数。
示例代码：
ALTER TABLE `users` ENGINE=InnoDB;
五、undo日志和redo日志
1、undo日志是在事务执行过程中记录数据修改前的状态的日志文件，在事务回滚时可以用来还原修改前的状态，以保证数据的一致性。
2、redo日志是记录数据修改后的状态的日志文件，在MySQL的InnoDB存储引擎中，redo日志的作用是在崩溃恢复或者主从复制的过程中，恢复数据的一致性。
示例代码：
1、开启undo日志
SET GLOBAL innodb_undo_logs=4; SET GLOBAL innodb_undo_tablespaces=2;
2、开启redo日志
SET GLOBAL innodb_flush_log_at_trx_commit=1; SET GLOBAL innodb_file_per_table=1;
原创文章，作者：PZCZP，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/370164.html
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