Druid.jar详解

一、Druid概述

Druid是一种数据库连接池和监控工具，由阿里巴巴发布。Druid基于JDBC规范构建，可以提供高效、可靠、可扩展性和安全的数据访问服务，可以满足日常的数据访问需求。相对于JDBC连接池，Druid提供了更加丰富的监控功能，能够监控SQL执行情况、连接创建和关闭等信息，为数据库连接池管理带来了极大的便利。

二、Druid的优点

1、DataSource监控细节

Druid池可以通过像收集JVM的信息一样，收集应用程序DataSource运行期间产生的详细的信息，包括连接池的性能指标，访问信息、缓存和连接使用情况等。Druid能够展现任何池中的执行语句，包括执行时间、执行占比和执行次数等。同时，Druid还能实时的监控连接池的情况，如请求和等待时间、慢SQL等等。

2、快速配置

Druid拥有一个完整的配置列表和注释，这使得Druid可以按照需求快速应用到新的项目当中。Druid配置文件的属性提供了对池中所有配置内容的访问，使得能够对Druid进行细粒度的配置。

3、安全性高

Druid通过高度灵活的访问授权机制确保数据安全性。组合了白名单、黑名单、白名单和规则共四种方式，使得Druid在防范恶意攻击方面异常的出色。

4、扩展性好

Druid当中提供了强大的插件体系，内置了Oracle、MySql、PostgreSQL等各种数据库驱动以及SpringFramework等常用的集成插件。同时，插件换取也可以扩展监视等其他功能。

三、Druid的使用（示例代码）

// 加载jdbc驱动
Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");

// 配置数据源
DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource();
dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test");
dataSource.setUsername("username");
dataSource.setPassword("password");

// 配置初始化大小，最小和最大
dataSource.setInitialSize(5);
dataSource.setMinIdle(5);
dataSource.setMaxActive(20);

// 配置获取连接等待超时的时间
dataSource.setMaxWait(60000);

// 配置间隔多久才进行一次检查，检测需要关闭空闲连接的时间
dataSource.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(60000);

// 配置一个连接在连接池中最小生存的时间，单位是毫秒
dataSource.setMinEvictableIdleTimeMillis(300000);

// 配置检查有效性
dataSource.setValidationQuery("SELECT 'x'");

// 配置是否可以重复使用
dataSource.setTestWhileIdle(false);
dataSource.setTestOnBorrow(true);
dataSource.setTestOnReturn(false);

// 配置连接池管理器
dataSource.setPoolPreparedStatements(true);
dataSource.setMaxPoolPreparedStatementPerConnectionSize(20);

// 连接池中的初始化和关闭
dataSource.init();
dataSource.close();

四、Druid监控数据

1、运行状态：

能够显示当前的运行状态，包含“活动连接数”，“空闲连接数”，“等待连接数”等信息，方便运维人员进行监控。

2、SQL监控：

Druid能够展示池中的SQL执行状况，包括执行时间、执行数量、执行占比等信息，同时还展示了执行慢的SQL语句，以便于分析优化。

3、连接监控：

连接监控功能，记录了池中所有连接的使用情况，包括连接的使用时间、连接占用率以及断开原因、错误信息等。

4、缓存监控：

Druid对内部缓存的监控十分细致，能够监控池中空闲连接、Statement执行对象以及结果集等信息，同时还能够监测应用层缓存的使用情况。

五、总结

Druid为我们提供了一种高效、实用而且安全的数据库操作服务，使我们能够更加轻松的进行数据库操作和管理。同时，Druid监控功能的实现也提供了更加有效的方式用来监控应用程序，从而优化程序的性能。以上是对Druid的函数介绍，希望能够帮助阅读者更好的使用Druid。

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