np.partition详解

DSSCD • 2025-04-12 13:00 • 编程

一、快速概述

np.partition是numpy包内的一个函数，功能是对numpy数组进行分割（partition操作），返回排序（或未排序）数组的切割结果。 partition(a, kth, axis=- 1, kind=’introselect’, order=None)，其中a：输入的numpy数组，kth：分割点所在的位置，axis：分割轴的方向，kind：指明partition使用的算法，order：指定排序方式。

二、分割操作

np.partition的基本思路是把数组分成三部分：第一部分是小于等于分割点的元素，第二部分是等于分割点的元素,第三部分是大于分割点的元素。当kth参数为整数时，代表着分割点在经过排序的后数组中的索引位置（此值可以为负）。当kth参数为数组时，函数将返回一个数组，其中每个元素对应于对应传递数组中元素的分割索引位置。

三、代码示例

  
  import numpy as np
  
  #样例数组
  a = np.array([3, 4, 2, 1, 5, 0])
  
  #对a数组按分割点3进行分割后的结果
  print(np.partition(a, 3))
  
  #对a数组按照分割点3分割，并返回分割点位置在经过排序后的索引
  print(np.partition(a, 3).argsort())
  
  #对二维数组按照列分割
  print(np.partition(a, (1, 3), axis=1))
  
  #选择分割算法
  print(np.partition(a, 3, kind='heapsort'))

四、参数详解

1、kth参数

kth参数可以指定分割点所在的位置，可以是一个整数或一个数组。当kth为整数时，代表分割的位置在输出数组中的索引位置；当其为数组时，每个元素对应于对应传递数组中元素的分割索引位置。

2、axis参数

axis参数指定了分割的方向,axis可以是0或1，表示将数组分割成行的方向和列的方向，当axis=1时，按列分割。

3、kind参数

kind参数指定了numpy进行分割时所采用的算法。默认值是“introselect”，它对大多数数据集提供最佳性能。还可以选择“heap”或“quicksort”算法。

4、order参数

order参数指定如何比较元素。默认为“None”，使用默认值时，函数使用Any算法。不过，我们可以将其设置为“C”、“F”或“complex”，并将a指定为以相应顺序存储的数组。

五、小结

np.partition是numpy数组的一个重要的操作，能够分割数组的各个部分，支持选择算法和排序方式等多种参数调整。使用np.partition可以提高数组处理的效率和准确度。

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