查看ES集群状态

ES（Elasticsearch）是一个基于Lucene搜索引擎的分布式开源搜索和分析引擎。ES集群状态是指集群的健康状况、节点状态、分片状态等。在运维过程中，了解ES集群状态是必不可少的。本文将从以下几个方面对ES集群状态进行详细阐述。

一、使用集群健康API查看ES集群健康状态

ES提供了健康API（_cluster/health），通过该API可以快速了解ES集群的健康状态。在请求该API时，可以指定wait_for_status参数，期望ES集群达到的健康状态，常见的健康状态有：green、yellow、red。其中，green表示所有主分片和副本分片均正常可用，yellow表示所有主分片可用，但有一些副本分片还未分配或者正在恢复中，red表示一些主分片不可用。

GET /_cluster/health

健康API返回的JSON结果中，包含以下信息：

– cluster_name:集群名称
– status:健康状态，可能的值为green、yellow和red
– active_shards_percent_as_number:当前可用的分片百分比
– timed_out:请求本身是否超时
– number_of_nodes:集群节点数量
– number_of_data_nodes:数据节点数量
– active_primary_shards:当前活跃的主分片数量
– active_shards:当前活跃的分片数量
– relocating_shards:正在迁移的分片数量
– initializing_shards:正在初始化的分片数量
– unassigned_shards:未分配的分片数量

二、使用节点状态API查看ES节点状态

ES提供了节点状态API（_cat/nodes）获取节点状态信息。该API返回多列信息，包括节点IP地址、节点角色、磁盘使用情况、load average、线程池信息、JVM信息等。通过该API可以快速了解每个节点的健康状态、负载情况、磁盘使用情况等信息。

GET /_cat/nodes?v

节点状态API返回的输出列如下：

– ip:节点的IP地址或者主机名
– heap.percent：jvm heap使用百分比
– ram.percent:操作系统内存使用百分比
– load_1m:过去一分钟的平均负载
– load_5m:过去五分钟的平均负载
– load_15m:过去十五分钟的平均负载
– node.role:节点角色，可能的值包括master、data和ingest等
– master:是否是主节点
– name:节点名称
– disk.total:磁盘总容量
– disk.used:已用磁盘空间
– disk.avail:磁盘可用空间
– disk.used_percent:磁盘使用百分比

三、使用集群状态API查看ES集群状态

ES提供了集群状态API（_cluster/state），可用于查询ES集群状态信息，包括节点信息、分片信息、索引信息、节点设置信息等。该API返回的信息量比较大，一般不直接查看，需要通过工具对其进行解析和展示。常用的工具包括Kibana、Grafana、Logstash等。

GET /_cluster/state

集群状态API返回的JSON结果包含以下信息：

– cluster_uuid：集群UUID，用于标识集群
– state_uuid：当前状态的UUID，用于标识状态的版本号，状态更新时会变化
– master_node：当前主节点节点ID
– nodes：节点信息
– blocks：集群阻塞状态
– metadata：索引元数据信息
– routing_table：分片路由信息
– routing_nodes：分片节点信息
– indices：索引信息
– snapshots：快照信息

四、使用_Stats API查看ES节点统计信息

ES提供了_Stats API（_nodes/stats）查询节点统计信息，包括节点cpu、内存、磁盘、网络、线程池等信息。该API返回的结果较为详细，一般用于深入了解节点状态和统计信息。

GET /_nodes/stats?human&pretty

_Stats API返回的JSON结果包含以下信息：

– nodes：包含节点统计信息的Map，以节点ID为key，节点信息为value
– timestamp：本次统计时间戳
– name：节点名称
– transport_address：节点地址
– jvm：JVM信息
– uptime_in_millis：JVM运行时间
– mem：JVM垃圾回收信息
– threads：JVM线程池信息
– os：操作系统信息
– mem：操作系统内存信息
– cpu：操作系统CPU信息
– load_average：操作系统负载信息
– process：进程信息
– open_file_descriptors：打开文件描述符数量
– cpu：进程CPU信息
– mem：进程内存信息
– fs：文件系统信息，包括磁盘使用情况、分区信息等
– network：网络信息
– tcp：tcp连接信息
– http：http连接信息
– thread_pool：线程池信息
– name：线程池名称
– threads：线程数
– queue：线程队列信息
– transport：传输层信息
– rx_count：传输层接收的请求数量
– rx_size_in_bytes：传输层接收的数据量
– tx_count：传输层发送的请求数量
– tx_size_in_bytes：传输层发送的数据量

五、使用_Kibana查看ES集群状态

Kibana是一个基于ES的数据分析和可视化平台，提供了丰富的图表和仪表盘组件，用于展示各种数据统计信息。通过Kibana，可以方便地了解ES集群的健康状态、节点状态、分片状态、索引状态等信息。

首先，在Kibana的首页，选择“Management”-“Elasticsearch”-“Index Management”菜单，查看ES集群中所有索引及其状态。

然后，在Kibana首页，选择“Stack Management”-“Monitoring”菜单，查看ES集群状态信息。通过监控面板，可以实时了解集群状态、节点状态、分片状态、索引状态等信息。

结语

本文从多个角度详细阐述了如何查看ES集群状态，包括使用集群健康API、节点状态API、集群状态API、节点统计API和Kibana等方式。在实际的运维工作中，需要综合使用这些方法，全面了解ES集群的健康状态、节点状态、分片状态、索引状态等信息，及时发现和解决问题，确保ES集群的稳定运行。

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