Elasticsearch是一个分布式、开源的全文搜索和分析引擎,它提供了强大的地理位置搜索与分析功能。随着互联网应用越来越多地关注地理位置信息,Elasticsearch Geo成为越来越重要的搜索引擎组件之一。本文将深入探讨Elasticsearch Geo的相关功能与应用。
一、地理坐标:位置信息的基础
地理坐标是地球上一个特定位置的经纬度表示法。经度表示地球表面的一个点与本初子午线的角距离,它的值范围为-180度到180度。纬度表示地球表面的一个点与地球赤道面的角距离,它的值范围为-90度到90度。
Elasticsearch使用WGS84坐标系,也就是GPS数据使用的坐标系。
二、Mapping定义:分析器、类型和属性
Mapping是指将文档类型、字段和文本处理策略进行映射的过程。在Elasticsearch中定义地理点类型的步骤非常简单,只需要在mapping定义中加入location字段。
PUT /my_index/_mapping
{
"properties": {
"location": {
"type": "geo_point"
}
}
}
三、地理位置搜索:使用查询API进行搜索
Elasticsearch提供一些查询API,使用户可以对搜索结果结果进行更精细的控制。其中,常用的是Geo Distance Query和Geo Bounding Box Query。
1. Geo Distance Query
Geo Distance Query是在给定的距离范围内搜索数据的查询。例如,可以搜索给定地理位置附近指定距离内的所有文档。
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool" : {
"filter" : {
"geo_distance" : {
"distance" : "5km",
"location" : {
"lat" : 40,
"lon" : -70
}
}
}
}
}
}
2. Geo Bounding Box Query
Geo Bounding Box Query是一种以四边形形式搜索地理坐标数据的查询。它可以定义顶点坐标来定义一个范围,在该范围内返回所有文档。
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool" : {
"filter" : {
"geo_bounding_box" : {
"location" : {
"top_left" : {
"lat" : 40.73,
"lon" : -74.1
},
"bottom_right" : {
"lat" : 40.01,
"lon" : -71.12
}
}
}
}
}
}
}
四、地理聚合:在地图上可视化数据
Elasticsearch的地理聚合能够在地图上覆盖着色并显示数据。Geo Hash Grid Aggregation根据网格大小将地图分割成多个网格,然后统计每个网格中文档的数量。
GET /my_index/_search
{
"size": 0,
"aggs": {
"sales_per_state": {
"geohash_grid": {
"field": "location",
"precision": 3
}
}
}
}
五、地理编码:将文本地址转换为地理坐标
Elasticsearch提供了将文本地址快速转换为地理坐标的功能。Geo Coding功能可以将street、city和country信息转换为地理坐标。
PUT /my_index/_doc/1
{
"street": "10 Downing Street",
"city": "London",
"country": "England"
}
GET /my_index/_search
{
"query": {
"bool" : {
"must" : {
"match" : { "street" : "Downing" }
},
"filter": {
"geo_bounding_box" : {
"location" : {
"top_left" : {"lat" : 51.5, "lon" : -0.1},
"bottom_right" : {"lat" : 51.2, "lon" : 0.4}
}
}
}
}
}
}
六、结语
在本文中,我们深入探讨了Elasticsearch Geo的多个方面,包括地理坐标、Mapping定义、地理位置搜索、地理聚合和地理编码。由此可见,Elasticsearch Geo是一个非常强大的地理位置搜索和分析引擎,可以帮助开发人员快速地解决地理位置数据的搜索和分析问题。
原创文章,作者:ZMHQA,如若转载,请注明出处:https://www.506064.com/n/368890.html
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