一、安装Anaconda
1、在Anaconda下载页面中，选择Python 3.7版本对应的操作系统版本，例如Windows操作系统下，选择Anaconda3-2021.05-Windows-x86_64.exe。安装程序将从网络下载Anaconda，
安装程序约1.0GB。
2、成功安装Anaconda后，请在命令行输入“conda list”，确认Anaconda环境已经安装。(注意：如果同样的命令在prompt中运行报错，请使用Anaconda Prompt运行命令)。如果Anaconda
安装成功，将输出Anaconda中已安装的依赖库。
3、接下来，需要配置Anaconda环境变量。打开系统环境变量设置页面，将Anaconda安装路径下“Anaconda3”目录和“Anaconda3\Scripts”目录添加到PATH环境变量中。
二、创建和管理环境
1、使用Anaconda创建Python 3.7的环境。
conda create -n py37 python=3.72、激活Python 3.7环境
conda activate py373、关闭环境
conda deactivate三、安装依赖库
通过Anaconda安装库，推荐使用conda install命令。
1、安装单个依赖库
conda install pandas2、安装多个依赖库
conda install pandas numpy matplotlib3、安装特定版本的依赖库
conda install pandas=0.24.24、删除依赖库
conda remove pandas四、更新依赖库
使用conda更新已安装的依赖库。
conda update pandas五、虚拟环境的导出和使用
创建虚拟环境后，可以导出环境，并传递给他人使用。
1、在命令行中进入导出环境所在路径。
cd envs2、导出所有环境。
conda env export --all > environment.yml3、环境文件中指定Python版本及依赖库。
导出环境文件
# environment.yml
name: my-env
channels:
- defaults
dependencies:
- python=3.7
- pandas
- numpy4、使用导出的环境文件创建新环境。
conda env create -f environment.yml六、总结
Anaconda是Python上最受欢迎的科学计算发行版，提供了非常完整的数据分析和科学计算工具集。Anaconda附带的conda 也提供了一种便捷的方式来管理Python环境和依赖包。
原创文章，作者：SNYPV，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/368474.html
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