Jupyter Notebook运行快捷键详解

TURTY • 2025-04-02 01:02 • 编程

一、基础快捷键

1、Shift + Enter：运行本单元并选中下一单元

2、Ctrl + Enter：运行本单元

3、Alt + Enter：运行本单元并插入下一单元

4、Y：将代码单元转换成代码状态

5、M：将代码单元转换成Markdown状态

6、R：将代码单元转换成Raw NBConvert状态

7、A：在上方插入新单元

8、B：在下方插入新单元

9、D, D（按两次D键）：删除选中的单元

10、Z：撤销删除，还原删除的单元

# 示例代码1：基础快捷键
print("Hello World!")

二、代码编辑快捷键

1、Tab：自动补全代码

2、Shift + Tab：查看函数或对象的文档

3、Ctrl + ]：缩进所选行或选定文本的行

4、Ctrl + [：取消缩进所选行或选定文本的行

5、Ctrl + /：注释或取消注释所选行或选定文本的行

6、Ctrl + Shift + -：在光标处分裂单元

7、Ctrl + Shift + ]：选中当前单元下一个单元

8、Ctrl + Shift + [：选中当前单元上一个单元

 # 示例代码2：代码编辑快捷键
list_example=[1,2,3,4],len(list_example)

三、单元格操作快捷键

1、Up Arrow：选择上一个单元格

2、Down Arrow：选择下一个单元格

3、Shift + M：合并选中的多个单元格为一个单元格

4、Ctrl + Shift + – (连续按两次)：将光标放在两个单元格中间，将两个单元格分开

5、Ctrl + S：保存当前 notebook

6、L：显示当前单元格数的行数

7、O：将输出内容收缩或展开

8、Esc + F：查找和替换功能

9、Esc + O：切换成幻灯片演示模式

10、Esc + H：打开快捷键帮助文档

# 示例代码3：单元格操作快捷键
import pandas as pd # 导入 Pandas
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}) # 创建 DataFrame
df.head() # 显示前 n 行，默认 n = 5

四、命令模式快捷键

1、Shift + Space：向上滚动 notebook

2、Space：向下滚动 notebook

3、A：在当前单元之上插入新单元

4、B：在当前单元之下插入新单元

5、C：复制当前单元

6、X：剪切当前单元

7、V：在当前单元之下粘贴

8、Shift + V：在当前单元之上粘贴

9、S：保存当前 notebook

10、Y：将当前单元格变为代码模式

# 示例代码4：命令模式快捷键示例
import matplotlib.pyplot as plt # 导入 Matplotlib
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]
plt.plot(x, y) # 绘图
plt.show() # 显示图像

五、其他快捷键

1、Shift + L：切换行号的显示

2、Shift + M：将选中的单元格进行合并

3、Shift + J/K：连续选择多个单元。

4、Shift + O：可以在单元格的输出区域打开和关闭滚动

5、Esc + Enter：从“命令模式”或“编辑模式”进入“编辑模式”或“命令模式”

6、Esc: 进入命令模式（蓝色边框）

7、Enter: 进入编辑模式（绿色边框）

8、Ctrl + Shift + P：调用命令选项面板

# 示例代码5：其他快捷键示例
print("hello world!")

综上所述，Jupyter Notebook运行快捷键是我们使用Jupyter Notebook必须掌握的技能，除了以上列举的常用快捷键，我们还可以在Jupyter Notebook中通过自定义快捷键的方式，来提高自己的工作效率。

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