ElasticsearchBoost全方位详解

ZVVVA • 2025-04-02 01:28 • 编程

一、简介

ElasticsearchBoost是elasticsearch的一个插件，主要提供了一些新的函数，可以根据相关度评分进行查询结果排序。

二、安装

使用elasticsearch plugin命令进行安装：

bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/MLnick/elasticsearch-boost/releases/download/v6.4.2/elasticsearch-six-boost-plugin-6.4.2.zip

三、使用方法

1. scripted_boost函数

首先实例化一个搜索查询请求，添加查询条件：

QueryBuilder query = QueryBuilders.matchQuery("title", "elasticsearch");

使用scripted_boost函数添加脚本查询条件，函数参数中分别为es中文档的每一项、脚本、参数：

Script script = new Script(
       "Math.log(doc['page_views'].value + 1) * params.boost_factor",
       ScriptService.ScriptType.INLINE, "painless",
       Collections.singletonMap("boost_factor", 2)
);
QueryBuilder builder = QueryBuilders.functionScoreQuery(query,
       new ScriptScoreFunctionBuilder(script));

2.文档优先函数

使用文档优先函数可以将给定的文档排在搜索结果的前部分，使用如下代码：

// 定义id值列表，指出想要排在前面的文档id
List docIds = Arrays.asList("1", "3", "5");
QueryBuilder query = QueryBuilders.matchAllQuery();
QueryBuilder builder = QueryBuilders.functionScoreQuery(query,
       ScoreFunctionBuilders.weightFactorFunction(10),
       ScoreFunctionBuilders.fieldValueFactorFunction("id").modifier(FieldValueFactorFunction.Modifier.LOG2P).missing(1).modifier(FieldValueFactorFunction.Modifier.LN1P),
       ScoreFunctionBuilders.decayFunction("gaussian", "create_time", "7d"));
// 将rule改为指定的文档id列表
String rule = String.join("; ", docIds.stream().map(id -> String.format("doc['id'].value == %s ? 2 : 0", id)).collect(Collectors.toList()));
Script script = new Script("_score + " + rule, ScriptService.ScriptType.INLINE, "painless", ImmutableMap.of());
builder.boostMode(CombineFunction.MULTIPLY).add(ScoreFunctionBuilders.scriptFunction(script));

3.随机函数

使用随机函数可以在很多情况下为搜索结果添加一定的随机性，提高搜索的体验。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.functionScoreQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(), ScoreFunctionBuilders.randomFunction());

4.权重系数函数

使用权重系数函数可以将某一字段的值进行调整，改变该字段对搜索结果的权重影响。

QueryBuilder builder = QueryBuilders.functionScoreQuery(QueryBuilders.matchAllQuery(), ScoreFunctionBuilders.fieldValueFactorFunction("score").modifier(FieldValueFactorFunction.Modifier.LOG2P));

四、优化建议

1.使用ElasticsearchBoost插件前请先进行官方文档的学习，并在实际使用前进行反复实验。
2.对于不同数据类型的字段，需要选择不同的评分函数进行匹配。
3.在使用文档优先函数时，请注意保证id值的唯一性，否则可能出现错误。
4.实现全文检索业务时尽可能地选用先进技术，但应避免过分依赖技术。

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