一、表达式式子
Python的字典生成式是一种表达式形式的语法，使用非常简洁，能够通过对可迭代对象进行压缩的方式创建字典，其语法形式如下：
{key_expression: value_expression for expression in iterable}
其中 key_expression 和 value_expression 都是表达式形式，代表字典的键和值，expression 是可迭代对象中元素的名称。例如：通过两个列表快速创建一个字典：
keys = ['a', 'b', 'c']
values = [1, 2, 3]
my_dict = {key: value for key, value in zip(keys, values)}
print(my_dict)
二、Pythonic特性
Pythonic是指Python所具有的简单、直观、优美的特性，Python会非常注重代码的可读性和简洁性。利用字典生成式可以使得程序变得更加Pythonic，使得代码逻辑更加清晰、减少代码量，增加代码的可读性。
以一个简单的例子为例，假如我们想要将一个列表中每个字符串的长度存储在一个字典中，我们可以这样做：
my_list = ['apple', 'banana', 'orange', 'peach']
my_dict = {}
for fruit in my_list:
my_dict[fruit] = len(fruit)
print(my_dict)
可以看到，上面的方法用了一个循环并且里面包含了若干行代码。然而，当我们使用字典生成式的时候，代码会变得十分简洁，一行代码就可以搞定这个任务：
my_dict = {fruit: len(fruit) for fruit in my_list}
print(my_dict)
不仅仅是看起来更加美观，而且使用字典生成式可以提高代码的运行效率，并且还可以使得代码更加可读性更高。
三、条件筛选
除了基本形式的字典生成式之外，我们还可以在字典生成式中加入条件筛选元素，这样我们就可以更加灵活地生成字典。例如，我们可以通过一个列表生成字典，只保留其中长度大于3的元素：
my_list = ['apple', 'banana', 'orange', 'peach']
my_dict = {fruit: len(fruit) for fruit in my_list if len(fruit) > 3}
print(my_dict)
上述代码中，我们使用了一个 if 语句来实现条件筛选，只保留长度大于3的元素。通过这种方式可以保证自己只写必要的代码，避免不必要的浪费。
四、嵌套使用
与列表生成式类似，字典生成式也可以嵌套使用。例如，如果我们想要创建一个嵌套列表和字典的数据结构，可以这样做：
my_list = ['apple', 'banana', 'orange', 'peach']
my_dict = {fruit: {i: c for i, c in enumerate(fruit)} for fruit in my_list}
print(my_dict)
上述代码中，我们使用了嵌套的字典生成式来构建一个嵌套列表和字典的数据结构。
五、结构复杂
除了嵌套之外，我们还可以使用 else 语句以及多个 for 语句同时迭代等特性来创建更加复杂的字典生成式。例如，下面的代码创建了一个结构很复杂的字典：
my_dict = {fruit.upper(): [fruit.upper() + str(i) for i in range(3)] if len(fruit) > 3
else fruit.upper() + 'is a short word' for fruit in my_list}
print(my_dict)
上述代码中，我们同时使用了 else 和 if 语句，同时在其中嵌套了列表生成式。尽管有点复杂，但是别忘了，通过这种方式编写代码可以使得代码逻辑更加清晰、减少代码量、增加代码的可读性。
六、总结
Python 字典生成式是一种简洁、Pythonic的编程方式。通过可迭代对象进行压缩的方式创建字典，使用字典生成式可以让代码更加清晰、减少代码量，增加代码的可读性。另外，字典生成式的嵌套使用以及条件筛选等特性都可以使得代码更加灵活。
原创文章，作者：AOHNK，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/361917.html
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