Python中list包含判断的实现

HHUBZ • 2025-02-24 00:33 • 编程

一、什么是list?

在python中，list是一种序列类型的数据结构，允许存储任意数量且可变类型的元素，元素可以是数字、字符串、布尔值、函数等各种类型。list是一种非常常用的数据类型，在开发中使用十分广泛。

二、list包含判断的实现方式

Python中判断一个list里是否包含某个元素有以下几种方法：

1. 使用”in”关键字

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
if 'apple' in lst:
    print('yes')

这种方法非常简单，只需要用”in”关键字判断目标元素是否在list中就可以了。

2. 使用count()函数

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
if lst.count('apple') > 0:
    print('yes')

使用count()函数，如果目标元素在list中出现过，count()函数会返回这个元素在list中出现的次数。因此，只需要判断count()函数返回的值是否大于0就可以确定目标元素是否在list中了。

3. 使用inverted index

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
d = {}
for i, val in enumerate(lst):
    d[val] = i
if 'apple' in d.keys():
    print('yes')

这种方法类似于建立倒排索引的方法，将list中的元素作为字典的键，将元素在list中的位置作为字典的值存储起来。这样，只需要查询字典中是否存在目标键就可以确定目标元素是否在list中了。

4. 使用set()

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
set_lst = set(lst)
if 'apple' in set_lst:
    print('yes')

使用set()函数将list转换为集合，集合中的元素是唯一的，因此只需要判断目标元素是否在集合中就可以判断目标元素是否在list中了。

三、三种方法的对比

三种方法各有优劣，方法一和方法四最为简单直接，但是当list的大小较大时，遍历list会变得比较耗时，在效率上会比较低。方法二维护了目标元素在list中出现的次数，因此适用于需要知道目标元素在list中出现次数的场景。方法三和方法四可以将判断目标元素是否在list中的效率提升到O(1)的级别，适用于list大小较大的场景。

四、使用方法建议

在开发中，应根据实际需求选择适合的方法。如果只需要简单判断list中是否包含目标元素，可以使用方法一或方法四；如果需要知道目标元素在list中出现的次数，可以使用方法二；如果list大小较大，且需要进行多次包含判断，可以使用方法三。

五、方法示例代码

方法一：

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
if 'apple' in lst:
    print('yes')

方法二：

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
if lst.count('apple') > 0:
    print('yes')

方法三：

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
d = {}
for i, val in enumerate(lst):
    d[val] = i
if 'apple' in d.keys():
    print('yes')

方法四：

lst = ['apple', 'banana', 'orange']
set_lst = set(lst)
if 'apple' in set_lst:
    print('yes')

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