GEE教程详解

一、GEE教程书

GEE是Google Earth Engine的缩写，是一种基于云平台的地理信息处理系统，可以用于大规模遥感数据的存储、处理和分析。有一本名为《Google Earth Engine技术指南》的书籍详细介绍了GEE的使用方法和技术原理，是入门GEE必备的参考资料。

这本书主要介绍了GEE的基础概念、Java Script编程、API文档使用、数据导入和管理、遥感影像数据处理、时间序列分析等内容，对GEE的学习很有帮助。

以下是导入Landsat 5和Landsat 8数据的代码示例：

// 导入Landsat 5数据
var l5SR = ee.ImageCollection('LANDSAT/LT05/C01/T1_SR')
  .filterDate('1984-01-01', '2012-05-01')
  .filterBounds(geometry);

// 导入Landsat 8数据
var l8SR = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
  .filterDate('2013-05-01', '2019-12-31')
  .filterBounds(geometry);

二、光遇GEE教程

光遇是一款非常受欢迎的探险类游戏，提供了自由探索、制作装备和建造家园等多种游戏玩法。在光遇中，玩家可以使用GEE编辑器进行编程，探索更多有趣的玩法。

光遇GEE教程介绍了如何在光遇中使用GEE编写程序，包括获取光遇游戏中的地形数据、制作地图、处理天气等，非常有创意和趣味性。

以下是在光遇中获取海拔数据的代码示例：

// 获取光遇中的地形数据
var terrain = ee.Image('UMT/w81/W81_D3');

// 获取海拔数据
var elevation = terrain.select('elevation');

三、GEE教程完整版

对于想要深入了解GEE的用户，GEE教程完整版包含更加详细的使用方法和技术细节，可以帮助用户更好地掌握GEE的核心技术和应用场景。

以下是使用GEE进行NDVI计算和可视化的代码示例：

// 导入Landsat 8数据
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
    .filterDate('2016-01-01', '2018-12-31')
    .filterBounds(geometry);

// 计算NDVI指数
var ndvi = l8.map(function(image) {
  return image.normalizedDifference(['B5', 'B4']).rename('NDVI');
});

// 可视化NDVI指数
var ndviParams = {min: -1, max: 1, palette: ['blue', 'white', 'green']};
Map.addLayer(ndvi.mean(), ndviParams, 'NDVI');

四、传奇GEE教程

传奇GEE教程是一份包含各种实用技巧和经验的GEE教程，覆盖了遥感影像数据处理、地理信息可视化、空间分析等多个方面的应用场景。

以下是使用GEE进行时间序列分析的代码示例：

// 导入Landsat 8数据
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
    .filterDate('2014-01-01', '2020-12-31')
    .filterBounds(geometry);

// 计算每个点的NDVI指数时间序列
var ndviTimeSeries = l8.map(function(image) {
  var ndvi = image.select(['B5', 'B4'])
      .normalizedDifference(['B5', 'B4'])
      .rename('NDVI');
  return ndvi.set('system:time_start', image.get('system:time_start'));
});

// 可视化时间序列数据
var chart = ui.Chart.image.series(ndviTimeSeries, geometry, ee.Reducer.mean(), 500);
print(chart);

五、GEE教程书推荐

除了GEE官方的教程和经验分享，还有很多优秀的教材和书籍可以帮助用户更好地掌握GEE技术。

推荐一下《地球信息科学中的人工智能——遥感数据处理与分析》一书，该书从遥感数据获取和处理、遥感影像分类、地理信息可视化、大数据挖掘等多个角度介绍了GEE和人工智能技术在地球信息科学领域的应用。

以下是使用GEE进行遥感影像分类的代码示例：

// 训练分类器
var training = urban.merge(forest).merge(water);
var classifier = ee.Classifier.randomForest(10).train(training, 'class');

// 进行遥感影像分类
var classified = image.select(['B4', 'B3', 'B2']).classify(classifier);

// 可视化分类结果
Map.addLayer(classified, {min: 0, max: 2, palette: ['gray', 'green', 'blue']}, 'classification result');

六、GEE教程城市扩张代码

GEE教程还涉及到城市扩张和土地利用变化等方面的应用，可以帮助用户更好地理解和处理城市化过程中的问题。

以下是使用GEE进行城市扩张分析的代码示例：

// 导入LFM数据和限制区域
var lfm = ee.ImageCollection('projects/sat-io/open-datasets/lcm/LFM_2005-2015')
  .filterDate('2005-01-01', '2015-12-31')
  .median();
var area = ee.FeatureCollection('users/USERNAME/DISTRICTS');

// 确定扩展区域
var urbanMask = lfm.eq(190).Or(lfm.eq(180)).And(area);

// 计算城市扩张
var expansion = urbanMask.convolve(ee.Kernel.square(3))
  .multiply(urbanMask)
  .rename('expansion');

// 可视化扩张数据
Map.addLayer(expansion, {palette: ['red']}, 'urban expansion');

七、GeoGebra教程

GeoGebra是一种数学软件，主要用于图形和函数表达式的可视化呈现、计算几何和空间几何等研究领域。GEE和GeoGebra有着很好的兼容性，用户可以使用GEE中的数据和分析功能进行计算几何研究。

以下是使用GEE进行计算几何分析的代码示例：

// 创建半径为R的圆
var R = 10;
var center = ee.Geometry.Point(0, 0);
var circle = center.buffer(R).bounds();

// 计算圆的周长和面积
var perimeter = ee.Number(2).multiply(ee.Number(Math.PI)).multiply(R);
var area = ee.Number(Math.PI).multiply(R).multiply(R);

// 可视化圆
Map.addLayer(circle, {color: 'red'}, 'circle');

// 输出周长和面积
print('perimeter:', perimeter);
print('area:', area);

八、GEE全称

GEE的全称是Google Earth Engine，它是一种基于云计算和遥感技术的地理信息处理平台，提供了数据存储、处理和分析的功能。

以下是使用GEE进行遥感影像的合成和裁剪的代码示例：

// 导入Landsat 8数据
var l8 = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_SR')
    .filterDate('2016-01-01', '2018-12-31')
    .filterBounds(geometry);

// 合成多个影像
var composite = ee.Algorithms.Landsat.simpleComposite({collection: l8, asFloat: true});

// 裁剪影像
var clipped = composite.clip(geometry);

// 可视化裁剪后的影像
Map.addLayer(clipped, {bands: ['B4', 'B3', 'B2'], min: 0, max: 0.3}, 'clipped image');

以上是对GEE教程的多个方面做了详细的阐述，希望对读者有所帮助。