SQL 统计详解

UUJEZ • 2025-02-15 17:09 • 编程

一、基础统计

在进行SQL数据操作时，最常见也是最基础的统计就是求平均值、求总数、最大值和最小值。例如：

SELECT AVG(salary) AS average_salary, COUNT(*) AS total_employees, MAX(salary) AS max_salary, MIN(salary) AS min_salary FROM employees;

这个查询语句将返回员工薪水的平均值、总数、最大值和最小值。

为了更好的理解上述查询语句，我们可以解析一下：

AVG(salary) 返回员工薪水的平均值
COUNT(*) 返回员工的总数
MAX(salary) 返回员工薪水的最大值
MIN(salary) 返回员工薪水的最小值

二、分组统计

分组统计是指在SQL中根据一列或多列的值对数据进行分类并进行统计。例如：

SELECT department_id, COUNT(*) AS total_employees FROM employees GROUP BY department_id;

该查询语句将返回每个部门的员工数。

在这个查询语句中，GROUP BY 子句用于指定分组依据，而 COUNT(*) 用于统计每个部门中员工的数量。

分组统计还可以与其他聚合函数一起使用，例如：

SELECT department_id, AVG(salary) AS average_salary, COUNT(*) AS total_employees FROM employees GROUP BY department_id;

该查询语句将返回每个部门的平均薪水和员工数量。

三、条件统计

条件统计是指在SQL中对符合特定条件的行进行统计。例如：

SELECT COUNT(*) AS total_employees, SUM(salary) AS total_salary FROM employees WHERE salary > 5000;

该查询语句将返回薪水大于5000的员工数量和总薪水。

在这个查询语句中，WHERE 子句用于指定筛选条件，而 COUNT(*) 和 SUM(salary) 分别用于统计符合条件的员工数量和薪水总和。

四、连接统计

连接统计是指在SQL中对两个或多个表进行连接，并进行统计。例如：

SELECT departments.department_name, COUNT(*) AS total_employees FROM departments JOIN employees ON departments.department_id = employees.department_id GROUP BY departments.department_name;

该查询语句将返回每个部门的员工数量及其所属的部门名称。

在这个查询语句中，使用了两个表：employees和departments。通过JOIN 子句将他们连接起来，然后再使用GROUP BY 指定依据部门名称进行分组统计。

五、嵌套查询统计

嵌套查询统计是指在SQL中内嵌一个查询语句进行统计。例如：

SELECT department_name, COUNT(*) AS total_employees FROM departments WHERE department_id IN (SELECT department_id FROM employees WHERE salary > 5000) GROUP BY department_name;

该查询语句将返回薪水大于5000的部门中员工数及其所属的部门名称。

在这个查询语句中，WHERE 子句用于指定筛选条件。内嵌的查询语句SELECT department_id FROM employees WHERE salary > 5000 返回薪水大于5000的员工所在的部门ID列表。然后使用IN 子句将其作为部门ID的取值范围进行筛选，最后使用GROUP BY 指定依据部门名称进行分组统计。

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