Stream累加

一、什么是Stream累加

Stream累加指的是在Java 8中，对Stream进行操作，对Stream中的元素进行累加求和的操作。Stream是Java 8中为了方便操作集合类而提出的一种新的API，它可以对集合进行函数式操作，提高了程序性能并简化了代码量。Stream累加则是Stream API中的一个重要操作方式。

二、Stream累加的实现方式

要实现Stream累加，需要使用reduce方法，该方法接收一个BinaryOperator函数式接口。该函数式接口定义了一个可以将两个同类型参数进行操作和合并的方法，并返回一个同类型的结果。

int sum = stream.reduce(0, (a, b) -> a + b);

示例代码中，sum的初值是0，用于存储Stream中所有元素求和的结果。而(a, b) -> a + b是一个Lambda表达式，用于将Stream中的每个元素进行相加操作，并返回结果。reduce方法最终返回所有元素相加的结果，并存储在sum当中。

三、Stream累加的应用场景

Stream累加可以在进行数据分析、处理、汇总统计等场景中大显身手。

例如在对某网站的日志分析时，需要统计某个时间段内访问量的和。可以使用Stream累加的方式对日志中的访问量进行累加求和操作。

又例如在对一批订单进行处理时，需要对订单中的某个属性进行求和统计。可以使用Stream累加的方式对订单中的该属性进行累加求和操作。

四、Stream累加的拓展应用

除了对Stream中元素进行简单的求和操作外，还可以使用Stream累加进行更加复杂的操作。例如对Stream中的对象进行字段累加、求平均值、最大值、最小值等操作。这些操作可以通过传入不同的Lambda表达式来实现。

例如：

int totalAge = list.stream().mapToInt(Person::getAge).sum();
double averageAge = list.stream().mapToInt(Person::getAge).average().getAsDouble();
int maxAge = list.stream().mapToInt(Person::getAge).max().getAsInt();
int minAge = list.stream().mapToInt(Person::getAge).min().getAsInt();

示例代码中，list是一个包含多个Person对象的List集合。使用Stream API和Lambda表达式，可以针对Person对象的年龄字段进行累加求和、求平均值、求最大值、求最小值等操作。

五、Stream累加的优势

使用Stream累加可以在大量数据处理时，提高程序的性能。数据处理的方式从原来的迭代式转变为函数式，相比原来需要手动迭代集合处理每个元素的方式更加高效、优美。同时，Stream的API设计也很人性化，可以满足多种数据操作场景的需要。