一、简介
sqlparse是一个基于Python的SQL解析库，可以将SQL语句解析为Python语法树。它支持大部分常用的SQL语句（SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE等），并能够解析SQL语句的各个部分（语句头、表名、列名、值等）。
sqlparse可以作为其他Python程序的组件，用于解析和分析SQL语句，也可以作为SQL编辑器的插件，实现SQL语法高亮和格式化等功能。
import sqlparse
sql = 'SELECT * FROM students WHERE age > 18'
parsed = sqlparse.parse(sql)
stmt = parsed[0]
print(stmt.tokens)
二、SQL解析
1. 解析SQL语句
使用sqlparse.parse()函数可以将SQL语句解析为Python语法树，返回一个语句列表（可能包含多个语句）。
解析出来的语法树是一个有层次结构的对象，可以通过遍历语法树来获取语句中的各个部分。
import sqlparse
sql = 'SELECT * FROM students WHERE age > 18'
parsed = sqlparse.parse(sql)
stmt = parsed[0]
print(stmt)
print(type(stmt))
2. 获取语法结构
sqlparse可以将SQL语句解析为各个语法结构（Keyword、Identifier、Whitespace、Punctuation等），可以通过遍历语法树来获取语句中的各个语法结构。
import sqlparse
sql = 'SELECT * FROM students WHERE age > 18'
parsed = sqlparse.parse(sql)
stmt = parsed[0]
for token in stmt.tokens:
print(type(token), token)
3. 获取语句头
SQL语句的语句头包含关键字（如SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE）和语法结构（如表名、列名、条件等），可以通过语法树来获取语句头的各个部分。
import sqlparse
sql = 'SELECT * FROM students WHERE age > 18'
parsed = sqlparse.parse(sql)
stmt = parsed[0]
header = stmt.tokens[:6]
for token in header:
print(token)
4. 获取表名、列名、值等
通过遍历语法树，可以获取SQL语句中的各个部分，如表名、列名、值等。
import sqlparse
sql = 'INSERT INTO students (id, name, age) VALUES (1, "Alice", 20)'
parsed = sqlparse.parse(sql)
stmt = parsed[0]
table = stmt.tokens[2]
columns = stmt.tokens[4].tokens[1::2]
values = stmt.tokens[6].tokens[1::2]
print(table)
print(columns)
print(values)
三、SQL格式化
除了可以解析SQL语句外，sqlparse还支持将SQL语句格式化为易于阅读的形式，包括缩进、大小写、空格等。
import sqlparse
sql = 'SELECT * FROM students WHERE age > 18'
formatted = sqlparse.format(sql, keyword_case='upper', indent_width=4)
print(formatted)
四、SQL语法高亮
sqlparse支持将SQL语句转换为HTML代码，并添加语法高亮等样式。
import sqlparse
sql = 'SELECT * FROM students WHERE age > 18'
html = sqlparse.format(sql, reindent=True, formatter=sqlparse.formatter.HTMLFormatter())
print(html)
需要注意的是，由于生成的代码中可能包含HTML标签，需要进行HTML实体化，以防止浏览器解析。
原创文章，作者：VSWUJ，如若转载，请注明出处：https://www.506064.com/n/333805.html
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